La nouvelle IA peut être formée même sur un vieil ordinateur

Un rapport OpenAI de 2018 a révélé que la puissance de calcul nécessaire à la formation des plus grands modèles d'IA augmente.

à un rythme incroyablement rapide, doublant chaque3-4 mois. L’une des méthodes d’apprentissage les plus complexes est l’apprentissage profond, où l’IA apprend de ses erreurs à travers des millions d’itérations lors de simulations. C’est ainsi que les créateurs de jeux vidéo améliorent par exemple leurs visuels.

Nouvel équipement spécialisé, CerebrasLe Wafer Scale Engine du système vous permet de remplacer de nombreux ordinateurs puissants et d'utiliser une petite puce adaptée à la formation en IA. Cependant, il n’est pas encore possible de le produire en masse et les chercheurs notent qu’il coûterait plusieurs millions de dollars.

«C'est une réalisation fantastique quipermettra à des milliers de chercheurs indépendants d’obtenir les mêmes résultats puissants que les équipes de grandes entreprises. De plus, les ressources informatiques généralement requises pour mener ce type de recherche entraînent une empreinte carbone importante. Maintenant, nous avons réussi à nous débarrasser de lui.

Chercheurs de l'Université de Californie du Sud

Dans cette méthode, l'agent IA est placé dans une simulationun environnement qui offre des récompenses pour atteindre certains objectifs. Leur modèle est utilisé comme rétroaction pour un apprentissage ultérieur. Il comprend trois tâches de calcul principales: la modélisation de l'environnement et de l'agent; décider quoi faire ensuite en fonction des règles apprises et utiliser les résultats de ces actions pour mettre à jour leur comportement.

Cela a conduit à une accélération significative de l'apprentissagepar rapport à d’autres approches. À l'aide d'un seul ordinateur équipé d'un processeur à 36 cœurs, les chercheurs ont pu traiter environ 140 000 images par seconde au cours de leur formation aux jeux vidéo Atari et Doom. Dans l'environnement de formation 3D du DeepMind Lab, ils ont livré 40 000 images par seconde, soit 15% de mieux que d'habitude.

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