La nouvelle IA comprend quand elle peut se diagnostiquer et quand il est nécessaire de se tourner vers un spécialiste en direct

Les développeurs ont noté que l’IA peut déjà détecter le cancer du poumon, du sein, du cerveau, de la peau et du col de l’utérus. Mais

les spécialistes ont rencontré un autre problème - dansDans les cas complexes, le modèle est plus susceptible de commettre des erreurs que le médecin. Pour résoudre ce problème, des chercheurs du Laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle (CSAIL) du Massachusetts Institute of Technology (MIT) ont développé un système d'apprentissage automatique capable d'évaluer chaque cas et de prendre ensuite une décision par lui-même ou de demander à un expert.

Dans ce cas, le système peut s'adapter à la façon dontun spécialiste est souvent disponible, et pour évaluer l'expérience du médecin dans le domaine souhaité. Par exemple, dans un hôpital très fréquenté, le système ne peut demander de l'aide à une personne qu'en cas de besoin.

Une nouvelle IA peut distinguer les oiseaux par leur apparence

Les chercheurs ont expliqué que le médicalles modèles comportent de nombreuses questions qui ne leur permettent pas d'être pleinement introduits dans le processus et utilisés dans un véritable hôpital. C'est pourquoi ils ont décidé d'ajouter un lien supplémentaire pour la prise de décision. Ils espèrent qu'un autre modèle aidera les spécialistes à faire plus confiance à l'apprentissage automatique et à utiliser l'IA avec plus d'audace dans leur pratique.

Ensuite, les chercheurs testeront un système quitravaille avec plusieurs médecins en même temps. Par exemple, l’IA peut collaborer avec différents radiologues qui ont plus d’expérience avec différentes populations de patients.

L'équipe estime également que leur système peut êtreutiliser pour modérer le contenu, y compris les textes et les images. Cet outil pourrait réduire la charge des modérateurs en direct sans automatiser complètement le processus.

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