La nouvelle technique pourrait accélérer la recherche de connexions entre l'activité cérébrale et le comportement.
Un nouveau développement a été créé
Les neuroscientifiques enregistrent de plus en plus de données provenant du cerveau, mais comprendre les informations contenues dans ces données, c’est-à-dire lire le code neuronal, reste un défi.
Markus Frey, auteur principal de l’étude
Frey note que l'équipe souhaitait développer une méthode automatisée pour analyser divers types de données neuronales brutes sans avoir à les décoder manuellement.
Ils ont testé l’IA sur des signaux neuronaux de rats et ont constaté que leur développement était capable de prédire avec précision la position, la direction de la tête et la vitesse de course des animaux.Même sans traitement manuel, les résultats étaient plus précis que ce qui avait été obtenu avec la méthode d’analyse conventionnelle. L’IA a également été capable de prédire les mouvements des mains des gens.
L'auteur principal et professeur Caswell Barry a noté,que les méthodes existantes d'analyse des signaux cérébraux manquent beaucoup d'informations potentielles dans les enregistrements neuronaux. Le problème, c'est qu'on ne peut décoder que les éléments que l'on comprend, souligne-t-il.
Cependant, la nouvelle IA peut accéder à beaucoup plus de code neuronal. Il décode les données neuronales avec plus de précision et, surtout, n'est pas limité par les connaissances existantes.
Les auteurs prévoient de développer le développement afin qu’il puisse prédire des processus cognitifs de niveau supérieur, tels quele raisonnement ou la résolution de problèmes.
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