Pour déterminer si les arachides sont mûres ou non, les agriculteurs utilisent un système d’évaluation spécial utilisant
Le nouveau système fonctionne comme suit.
Le fermier place les échantillons sur le panneau de profil,placer des échantillons d'arachide dans des rainures séparées. Après cela, la planche doit être insérée dans la partie inférieure de la station photo portable développée par les scientifiques. En plaçant le smartphone sur le dessus, l'utilisateur prend une photo de l'échantillon. L'application mobile analyse la couleur des arachides et transmet les informations à une base de données en ligne. Il permet également à l'utilisateur de personnaliser son rapport pour le responsable du district en saisissant des informations telles que les géodonnées du champ, le type d'arachide et l'état général des cultures.
Cet outil d'évaluation plus rapide permettra aux agriculteurs de surveiller en permanence la maturité de leurs cultures et de prendre en compte des facteurs tels que le type de sol et les conditions météorologiques, ont déclaré les chercheurs.
«Les arachides non mûres ou trop mûres peuvent avoirdes niveaux élevés d'aflatoxine, une toxine produite par des champignons présents dans certaines cultures, explique Rui Li, auteur principal de l'étude et diplômé de l'Université de Géorgie. Si l'agriculteur peut surveiller en permanence le niveau de maturité des arachides, il peut démarrer le processus de récolte au bon moment et réduire la perte de rendement causée par l'aflatoxine.
Les chercheurs ont effectué 52 tests sur place pour vérifier l'exactitude du système. Comparé aux personnes évaluant la récolte, le système a montré beaucoup moins d'erreurs que l'humain.
Le système peut être amélioré de deux manières, notezscientifiques. L'une consiste à optimiser davantage les conditions d'éclairage pour garantir la qualité de l'image, et l'autre à améliorer la fonction de détection des couleurs à l'aide d'un algorithme d'apprentissage spécial.
Une fois que suffisamment de données ont été saisies dans la base de données pour l’évaluation, les algorithmes d’apprentissage automatique s’améliorentPrécision du système.
Le développement de ce système permettra non seulement de gagner du temps pour le producteur d'arachides, mais aussi d'améliorer la qualité de l'arachide pour le consommateur.
Don Koehler, directeur exécutif, Georgia Peanut Commission
«Les agriculteurs (qui ont participé aux essais sur le terrain) étaient très intéressés par les avantages de l'application pour smartphone. Ils aiment la portabilité et le faible coût du système », conclut Lee.
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