Le nouveau système utilise les signaux électriques du cerveau comme seule source de données.
Pour démontrer l'apprentissage de l'appareil,les chercheurs ont sélectionné 30 volontaires. Chacun d'eux portait un casque de suivi EEG. Tous les participants ont été invités à regarder les mêmes images. Au total, il y avait environ 200 photos différentes dans l'ensemble.
Les participants devaient accomplir diverses tâchespar exemple, trouvez des visages féminins, des personnes âgées ou des cheveux blonds. En même temps, ils n'avaient rien à faire, il suffisait de regarder chaque image pendant 0,5 seconde.
Le schéma du système. Source : Keith M. Davis III et al, CVPR 2022
Basé sur l'activité cérébrale, la machineaffiche d'abord les données de préférence, puis édite les images en conséquence. Par exemple, si le participant était chargé de rechercher des personnes âgées, l'ordinateur modifiait les portraits des jeunes, les vieillissant.
Remarquablement, l'ordinateur ne sait rien dereconnaissance faciale et n'a aucune idée du sexe, de la couleur des cheveux ou de toute autre caractéristique pertinente. Cependant, il n'a modifié que la fonction en question, laissant les autres traits du visage inchangés.
Keith Davis, participant à l'étude de l'Université d'Helsinki
Les chercheurs notent que tous les précédentsLes systèmes d'IA qui peuvent éditer des images se sont appuyés sur l'apprentissage à partir d'entrées étiquetées. Par exemple, pour apprendre au système à "vieillir" les personnes dans une image, vous devez lui montrer des milliers d'images, indiquant qui est vieux et qui est jeune.
La nouvelle approche utilise l'activité cérébrale des sujets comme seul paramètre d'entrée. Il s'agit d'un tout nouveau paradigme de l'intelligence artificielle, notent les chercheurs.
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