Création d'un algorithme qui change automatiquement les pronoms dans les documents de police

Le nouvel algorithme a été créé lors du hackathon Digital Breakthrough. Employés du Centre d'Intelligence Artificielle

L'université informatique russe a gagné en développant une solution pour le cas du Département des technologies de l'information, des communications et de la sécurité de l'information du ministère de l'Intérieur de la Fédération de Russie. Pour la 1ère place du concours, ils ont reçu 750 000 roubles.

Les participants au hackathon devaient développerun algorithme qui effectue une analyse linguistique des documents, après quoi il convertit un récit à la première personne en un texte à la troisième personne : par exemple, de la combinaison « J'ai vu qu'Ivanov s'approchait de moi » en « Il a vu qu'Ivanov s'approchait de lui ». L’équipe de l’Université d’Innopolis a formé un réseau neuronal sur un ensemble de données d’actualités de 12 Go. Il marque l'appartenance du prédicat au sujet recherché, détermine la forme du mot et les catégories morphologiques.

Les résultats du réseau neuronal ont été utilisés pour écrireAlgorithme Python basé sur l'heuristique et les règles de la langue russe. La solution prend en compte les spécificités des textes départementaux (qui ne sont pas toujours faciles à lire), et est également capable de traiter des textes littéraires. L'algorithme traite les pronoms, les verbes, les prépositions, les citations, le discours direct, détermine l'appartenance des pronoms aux noms et met en évidence les caractères, les dates, les sommes d'argent, les emplacements.

Les employés d'une université informatique russe ont suggéréimplémenter l'algorithme dans un service complexe avec une interface Web, où l'utilisateur peut insérer du texte, charger des fichiers texte de différents formats, des fichiers audio pour la reconnaissance vocale et des images avec du texte. En outre, un plugin pour LibreOffice avec la sélection des parties modifiées du texte est développé.

«La solution développée a été testée par des experts deMinistère des affaires intérieures de la Fédération de Russie. L'algorithme a montré d'excellents résultats en utilisant leurs exemples. En 48 heures, nous avons développé un produit autonome multiplateforme prêt à être implémenté dans le département et capable de décharger les forces de l'ordre des tâches de routine », a déclaré Semyon Kiselev, chef d'équipe, employé du Centre d'Intelligence Artificielle de l'Université Innopolis.

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