IIoT: une petite excursion dans l'histoire
Le terme « Internet des objets » a été inventé en 1999 par l'entrepreneur Kevin
Selon Cisco IBSG Research, l'Internet des objetsapparu à un moment où le nombre d'appareils connectés dépassait le nombre de personnes sur Terre (entre 2008 et 2009). Depuis, l'IoT a commencé à pénétrer toutes les sphères d'activité, y compris l'industrie, recevant le nom d '«Internet industriel des objets» (IIoT).
Technologies révolutionnaires dans l'industrie
Les États-Unis et les pays européens ont appréciéavantages des technologies innovantes, c'est pourquoi ils s'efforcent d'automatiser au maximum les processus de production. Selon les prévisions de Bain & Entreprise, le marché mondial de l'Internet des objets industriel atteindra 200 milliards de dollars d'ici 2021. Les projets nationaux ont commencé à être mis en pratique un peu plus tard que les projets occidentaux, mais grâce au puissant potentiel d'ingénierie, l'écart entre le niveau de numérisation industrielle dans notre pays et à l'étranger se rétrécit progressivement. Selon une étude de J'son & Partners Consulting, le volume total du marché IoT/M2M en Russie en termes monétaires passera de 64 milliards de roubles en 2019 à 86 milliards de roubles d'ici 2025.
Les solutions IIoT aident les dirigeants à éliminerun grand nombre de problèmes de production. Dans notre pays, il existe déjà de nombreux cas de réussite sur la mise en œuvre de l'Internet des objets dans l'industrie. Par exemple, le système intelligent de surveillance de la consommation d'énergie installé dans les usines Coca-Cola HBC Russie permet non seulement d'optimiser le fonctionnement des entreprises, mais aussi de réduire l'impact négatif sur l'environnement.
Gazprom Neft est l'une des premières entreprises en Russiea déjà lancé plus de 100 projets numériques dans le cadre de sa stratégie technologique. Ainsi, le système de gestion des activités opérationnelles (Etalon OMS) vise à atteindre une efficacité opérationnelle maximale dans tous les domaines d'activité de la «gestion de la fiabilité et de l'intégrité des équipements» à la «gestion des entrepreneurs et des fournisseurs».
Systèmes de vidéosurveillance intelligentsassurer efficacement la sécurité de l’entreprise. Les technologies de vision industrielle permettent non seulement d'observer ce qui se passe dans l'installation, mais aussi d'analyser automatiquement les données à l'aide d'algorithmes logiques, de les rassembler dans une archive et d'avertir l'opérateur en cas de force majeure. Par exemple, la gamme TRASSIR ™ d'enregistreurs vidéo numériques de DSSL vous permet de construire un puissant système de sécurité et de contrôle multicanal pour une installation industrielle.
Mise en œuvre surentreprises du produit de notre société - systèmes de surveillance pour les équipements industriels et le personnel "Dispatcher". Ainsi, avec son aide, la société JSC "Kurskrezinotekhnika" a réussi à obtenir une augmentation de l'efficacité de production de 20%, une réduction des temps d'arrêt technique de 30%, ainsi que le nombre de rejets a diminué à 3% et le coût des réparations des équipements de 10 %.
Le principe de fonctionnement du système de surveillance des équipementsconsiste en ce que chaque machine transmet automatiquement des données sur son travail à un seul système numérique. Des machines-outils aux ordinateurs et autres appareils équipés de logiciels spéciaux, des données sont reçues sur la santé et la charge de travail de l'équipement, son mode de fonctionnement, ce qui contribue à l'élimination rapide des temps d'arrêt, une évaluation objective de la qualité du travail des opérateurs de machines .
Mise en place du système "Dispatcher" dans l'entreprise PJSCMagnitogorsk Iron and Steel Works a augmenté la discipline de travail des opérateurs, identifier les réserves de temps machine (3300 heures-machine par mois), augmenter la charge de travail des machines-outils de 31% et assurer une augmentation totale du chiffre d'affaires de l'entreprise de 90 millions de roubles par an .
Caractéristiques de la mise en œuvre des solutions IIoT
La mise à niveau technologique des entreprises a lieu dansplusieurs étapes dont l'ordre peut être modifié. À notre avis, pour obtenir des résultats positifs, il est préférable de commencer à numériser la production dans l'ordre suivant:
- Organisez la surveillance à distance des équipements et des lieux de travail numériques pour identifier les points problématiques.
- Transition pour contrôler l'utilisation efficace du temps de production.
- Intégration avec les systèmes ERP, MES, PDM fonctionnant dans l'entreprise.
- Organiser le processus de production et en assurer le contrôle.
- Pour minimiser le nombre de rejets, commencez à surveiller les paramètres du processus technologique.
- La prochaine étape consiste à assurer le contrôle de l'électricité et l'efficacité énergétique.
- Accédez au contrôle de l'utilisation des outils et équipements de coupe du métal.
- Organiser l'entretien et la réparation automatiques de l'équipement.
- Utiliser l'intelligence artificielle pour un contrôle complet du processus technologique, pour en faire une sorte d'ADN de l'entreprise.
Il est important que la gestion de l'entreprise soit clairedéterminé le but ultime de la mise en œuvre de la technologie. Par exemple, pour augmenter la quantité et la qualité des produits, pour assurer un suivi continu de la conformité technologique ou pour optimiser le budget de l'entreprise. Ce ne sont pas les tendances qui devraient venir au premier plan, mais les besoins de l'entreprise. L'approche correcte de la modernisation est la clé d'un retour sur investissement rapide du projet et d'une solution efficace aux tâches.
ERP, de l'anglais.Planification des ressources d'entreprise, «planification des ressources d'entreprise» - une stratégie organisationnelle pour l'intégration de la production et des opérations, de la gestion des ressources humaines, de la gestion financière et de la gestion des actifs, axée sur l'équilibrage et l'optimisation continus des ressources de l'entreprise grâce à une suite intégrée spécialisée de logiciels d'application qui fournit un modèle de données et de processus commun pour toutes les sphères d'activité.
MES, de l'anglais.Manufacturing Execution System, un système de contrôle de processus de production, est un logiciel d'application spécialisé conçu pour résoudre les problèmes de synchronisation, de coordination, d'analyse et d'optimisation de la production dans le cadre de toute production.
PDM, de l'ing.La gestion des données produit, un système de gestion des données produit, est un système organisationnel et technique qui gère toutes les informations sur un produit. Dans le même temps, divers objets techniques complexes (navires et voitures, avions et missiles, réseaux informatiques) peuvent être considérés comme des produits.
COVID-19 comme incitation au développement de l'IIoT
Alors que certaines entreprises calculent les pertes subiespériode de pandémie, d’autres cherchent activement des moyens d’accroître leur compétitivité sur le marché. Slightly Robot, le leader de la production de trackers de fitness aux États-Unis, a transformé la production en une semaine et a lancé un nouveau produit aux masses: le bracelet intelligent Immutouch. Le principe de fonctionnement de l'appareil vise à empêcher la propagation de la maladie: lorsque vous essayez de toucher votre visage, le bracelet vibre.
Spécialistes du laboratoire de robotique Sberbanka développé un robot désinfecteur capable d'effectuer des traitements planifiés et d'urgence des locaux, tout en détruisant 99,9% des agents pathogènes, dont le COVID-19.
L'équipe VizorLabs a créé une plateforme cloud poursurveiller le respect des normes sanitaires pendant une pandémie. Les détecteurs basés sur des algorithmes d'apprentissage automatique sont capables de «se recycler» (avec l'aide d'un opérateur ou indépendamment) pour reconnaître diverses variantes d'équipement de protection individuelle pour le personnel médical.
Beaucoup de nos clients sont préoccupés parsécurité au travail. Ils ont commencé à prêter attention à de telles décisions qui se trouvaient dans la deuxième, la troisième ligne de priorités pour la numérisation - ce sont des décisions liées au positionnement du personnel, avec un contrôle sur ce que le personnel fait à un moment ou à un autre.
L'industrie est un secteur conservateur,l'introduction des innovations se fait ici progressivement. Certaines entreprises attendent de leurs produits phares une expérience positive dans l'utilisation des technologies intelligentes, d'autres sont limitées financièrement et ont peur d'investir leurs derniers fonds dans la modernisation, les plus myopes n'en voient tout simplement pas l'intérêt. Mais vous pouvez nier autant que vous le souhaitez la nécessité d’une mise à niveau numérique, le fait demeure : l’intelligence artificielle et l’Internet industriel des objets sont l’avenir.
Liste de contrôle pour la mise en œuvre de l'Internet des objets dans l'industrie:
- Déterminer l'objectif prioritaire de la digitalisation de l'entreprise.
- Créer les conditions pour accroître la motivation du personnel à travailler avec de nouveaux systèmes.
- Former les employés aux nouvelles technologies.
- Après le lancement réussi de projets pilotes, passez à d'autres ateliers et entreprises.
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