Des chercheurs de l'Université de technologie de Graz et d'Intel ont montré que l'informatique neuromorphique
Selon eux, le matériel informatique neuromorphique peut exécuter des réseaux de neurones profonds 4 à 16 fois plus efficacement que le matériel conventionnel.
Au cours de l'expérience, l'équipe a évaluél'efficacité énergétique d'un grand réseau neuronal fonctionnant sur une puce informatique neuromorphique d'Intel. Ce DNN a été spécialement conçu pour gérer un grand nombre de séquences numériques et alphabétiques.
Les chercheurs ont mesuré à quel pointla consommation d'énergie d'une puce neuromorphique Intel et d'une puce informatique standard lors de l'exécution du même DNN, puis comparé leurs performances. Les chercheurs ont découvert que si les modèles de neurones de l'ordinateur ressemblaient aux neurones du cerveau, cela contribuait à améliorer l'efficacité énergétique.
Dans leurs prochaines recherches, les auteurs veulent donnerla capacité d'un équipement neuromorphique à développer une mémoire personnelle basée sur ses expériences passées. Tout comme une personne le fait, en utilisant l'expérience individuelle pour prendre des décisions.
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