Les chercheurs ont expliqué que les cognitifs et les neuroscientifiques tentent de comprendre comment les neurones
Une équipe de scientifiques a proposé de créer un conceptun modèle mathématique du cerveau appelé « réseaux récurrents interactifs ». Dans ce modèle, le cerveau est divisé en un nombre fini de régions, chacune contenant plusieurs millions de neurones. Dans chaque zone, les neurones interagissent les uns avec les autres, tous ayant des connexions avec plusieurs autres zones. Ces connexions interrégionales peuvent être excitées ou inhibées.
Ce modèle fournit déjà l'aléatoire,plasticité et inhibition. Le caractère aléatoire signifie que les neurones de chaque zone du cerveau sont connectés de manière aléatoire. De plus, différentes zones ont des connexions aléatoires entre elles. La plasticité permet aux connexions entre les neurones et les régions de changer sous l'influence de l'expérience et de l'apprentissage. Et l'inhibition signifie qu'un nombre limité de neurones sont déclenchés à un moment donné.
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Avec un groupe de scientifiques de diversinstitutions académiques, des chercheurs ont détaillé ce modèle dans la revue scientifique Proceedings of the National Academy of Sciences. Tant que le modèle est au niveau de l'assemblage, il peut effectuer un ensemble d'opérations qui vous permettent de traiter, stocker et récupérer des informations.
Les chercheurs suggèrent que les assemblages etle calcul d'assemblage est le bon modèle pour expliquer les fonctions cognitives du cerveau telles que le raisonnement, la planification et le langage. De plus, la plupart des cognitions peuvent correspondre à ce modèle.
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