Une interface neuronale a été développée pour contrôler les robots avec le pouvoir de la pensée

Des ingénieurs de l'Université de technologie de Sydney ont introduit une interface améliorée

cerveau-ordinateur.À l'aide de capteurs de graphène, les chercheurs ont atteint une conductivité élevée, une facilité d'utilisation et une fiabilité des appareils. La technologie peut être utilisée pour contrôler des robots, des prothèses, des fauteuils roulants et des machines.

Neurointerface et capteurs de graphène. Image : Shaikh Nayeem Faisal et al., ACS Applied Nano Materials

Les développeurs ont utilisé du graphène danscombiné avec du silicium pour créer des capteurs solides portables. Selon les ingénieurs, cette approche a résolu les problèmes de corrosion, de durabilité et de résistance au contact avec la peau qui ont entravé l'utilisation quotidienne des technologies existantes.

Capteurs avec motif hexagonal en graphènesitué à l'arrière de la tête pour détecter les ondes du cortex visuel. Les contacts sont résistants aux conditions difficiles, ils peuvent donc être utilisés dans des conditions extrêmes.

Procédé de fabrication de biocapteurs. Image : Shaikh Nayeem Faisal et al., ACS Applied Nano Materials

La gestion des appareils s'effectue à l'aide deune lentille spéciale de réalité augmentée placée devant le regard de l'utilisateur. Des carrés blancs scintillants s'affichent à l'écran. Lorsque l'opérateur se concentre sur un certain carré, ses ondes cérébrales sont captées par le biocapteur et le décodeur traduit le signal en commandes.

Notre technologie peut produire au moins neufcommandes en deux secondes. Cela signifie que nous avons neuf types de commandes différents et que l'opérateur peut choisir l'un de ces neuf pendant cette période de temps.

Chin-Teng Lin, professeur à l'Université de technologie de Sydney et co-auteur du développement

Des chercheurs ont démontrédispositifs de contrôle du robot à quatre pattes Ghost Robotics. L'expérience a montré qu'un opérateur formé peut contrôler le robot avec une précision allant jusqu'à 94 % sans l'aide des mains. Les ingénieurs pensent que le développement trouvera des applications dans la fabrication, l'aérospatiale et la santé.

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