Des chercheurs de l'Université de Pennsylvanie ont montré que la méfiance d'une personne à l'égard des autres prédit que
Les chercheurs ont recruté 676 participants des États-Unis.On leur a dit qu'ils aidaient à tester un système de modération de contenu qui était en développement. Les organisateurs ont distribué des définitions du discours de haine et des pensées suicidaires, après quoi chaque participant a vu quatre publications sur les réseaux sociaux. Certains messages ont été signalés comme correspondant à ces définitions. Les participants ont également été informés si la décision de taguer un message avait été prise par l'IA, un humain ou une combinaison des deux.
Il s'est avéré que les différences individuelles, telles quela méfiance envers les autres et la consommation d'énergie prédisent si les utilisateurs citeront les caractéristiques positives ou négatives des machines lorsqu'ils seront confrontés à un système basé sur l'IA pour la modération du contenu, ce qui finira par affecter leur confiance dans le système.
Dans le même temps, les "utilisateurs expérimentés" qui participent activementutilisent les technologies de l'information, avaient moins confiance dans les modérateurs de l'IA parce qu'ils pensaient que les machines n'avaient pas la capacité de détecter les nuances du langage humain.
Les chercheurs pensent que la personnalisation des interfaces en fonction des différences individuelles peut avoir un impact positif sur l'expérience utilisateur.
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