Selon une étude récente, les utilisateurs déverrouillent en moyenne leur téléphone 110 fois par jour.
Smartphone et données personnelles
D'une manière ou d'une autre, ce gadget est constamment avec nous, ilcollecte beaucoup de données sur nous. Si vous les analysez correctement, vous pouvez prédire presque tout. Les spécialistes du marketing en profitent pour montrer aux gens des publicités pertinentes et bien choisies. Ces données ont désormais été collectées pour prédire le risque de décès dans les années à venir.
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Nouvelle recherche publiée dans la revuePLOS Digital Health a montré que le suivi passif des données de mouvement à l'aide de capteurs de smartphone peut prédire efficacement le risque de mortalité d'une personne sur cinq ans avec une précision d'environ 70 %.
Analyse dans le passé
Presque tous les smartphones ontApplication de remise en forme. On peut l’appeler différemment : le fait est qu’il collecte des données provenant des capteurs des smartphones sur l’activité humaine. Combien de temps il marche, s'assoit, court : tout est enregistré. Aujourd’hui, les scientifiques les utilisent pour découvrir la relation entre la vitesse de marche et la santé globale.
Dans des expériences précédentes, pour obtenirPour obtenir des prédictions précises sur la santé et la mortalité, les chercheurs ont demandé aux participants soit de porter des trackers de fitness spéciaux 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, soit d'effectuer des « tests d'analyse de la démarche » en laboratoire. Les auteurs de la nouvelle étude voulaient désormais tester si les données de mouvement collectées à l'aide des capteurs des smartphones classiques étaient suffisantes pour faire des prédictions précises.
Qu'ont fait les scientifiques ?
Les scientifiques ont analysé un vaste ensemble de données -100 000 personnes ont fourni leurs scores à la biobanque britannique. Les participants ont porté des moniteurs d'activité au poignet pendant une semaine, puis ont été surveillés pendant au moins cinq ans.
Il s'agit du plus grand ensemble de données de capteurs à ce jourmouvement disponible aujourd'hui. Selon les chercheurs, de courtes rafales de données de mouvement collectées par les trackers de fitness sont similaires aux données pouvant être obtenues à partir d'un smartphone dans la poche d'une personne.
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"Bien que ces données aient été collectées à partir de moniteursactivité, nos modèles de capteurs utilisent uniquement les données d’entrée qui pourraient être collectées à l’aide de smartphones bon marché et actuellement disponibles, ont expliqué les scientifiques dans l’étude. "Cela a été rendu possible grâce à des expériences cliniques approfondies avec des téléphones à bas prix, qui ont permis de développer des modèles prédictifs très précis pour la santé des patients atteints de maladies cardio-pulmonaires."
Comment fonctionne l'algorithme ?
En utilisant seulement six minutes de données par jour,En suivant l'intensité de la marche, l'algorithme prédictif propose des estimations du risque de mortalité sur cinq ans. Comme le notent les auteurs de l’étude, elles sont aussi précises que les données obtenues à partir d’appareils portables 24h/24 et 7j/7 ou de tests de marche cliniques plus complexes.
Les résultats s’ajoutent à un nombre croissantétudes consacrées à diverses méthodes d'évaluation du risque de mortalité humaine. De simples examens oculaires, des analyses de sang ou des tests d'équilibre court ont été proposés comme moyens de dépister les personnes risquant de mourir prématurément.
Et ensuite?
Les scientifiques envisagent désormais des mesures à plus grande échelledes essais qui se concentreront sur les données directement collectées à partir des smartphones. Les experts s'efforcent également de rendre les cohortes étudiées aussi diverses que possible afin de rendre les modèles prédictifs précis pour différentes populations.
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Même si un smartphone peut prédirela mort d'une personne en cinq ans, l'algorithme fini ne ressemble pas à un simple lien où vous pouvez entrer vos données ou à une application pratique. C'est un circuit complexe qui analyse les données collectées. Des graphiques détaillés compilés par des scientifiques peuvent être trouvés sur le lien. Un exemple d'organigramme est ci-dessous.
Schéma fonctionnel de l'algorithme. Crédit et droit d'auteur : PLOS Digital Health
Cependant, à l'avenir, les applications téléphoniques pourrontenregistrez six minutes de marche continue dans la vie quotidienne, puis calculez des modèles prédictifs pour la stratification des risques à l'aide d'une analyse de population.
Cependant, le secret de la longévité est assez simple : un mode de vie actif. Et désormais, les données d'un smartphone peuvent être utilisées pour suivre l'activité quotidienne.
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