Un système a été créé pour rechercher des anomalies dans des milliards d'observations astronomiques

Étant donné la taille toujours croissante des ensembles de données astronomiques, même si nos télescopes

découvrir inattendu intéressantphénomènes astronomiques, il est très peu probable que les scientifiques soient capables de les reconnaître parmi des millions, voire des milliards d'observations. Les astronomes ont résolu le problème en créant un outil automatisé spécialement conçu pour reconnaître les comportements inhabituels cachés parmi des milliards de dimensions. Certains de ces outils existent déjà et sont utilisés, par exemple, pour détecter les fraudes à la carte bancaire parmi des millions de transactions chaque jour. Cependant, les adapter aux données scientifiques n’est pas chose aisée en raison des complexités liées à la nature des observations en astronomie. L'équipe SNAD travaille depuis 3 ans au développement et à l'adaptation de telles solutions dans le contexte de l'astronomie.

Lors de leur dernière réunion annuelle,L'équipe a concentré ses efforts sur des objets dont la luminosité change avec le temps. Leur système combine les atouts des algorithmes d'apprentissage automatique et les connaissances indispensables d'experts humains pour créer un outil robuste de détection d'anomalies sur des milliards d'observations astronomiques.

Le groupe a également développé unune interface web pour visualiser et comparer instantanément chaque candidat avec les catalogues astronomiques existants. Cela a été fait afin de faciliter le travail des experts qui ont besoin de comparer les candidats à des anomalies avec toute autre information disponible publiquement sur les coordonnées étudiées du ciel.

Il est essentiel de séparer rapidement et facilement les artefacts des candidats d'anomalies intéressants pour les observatoires actuels et futurs de la prochaine génération.

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