Une expérimentation sur l'utilisation de technologies innovantes dans le domaine de la vision par ordinateur pour l'analyse
Plateforme pour une automatisation complètela recherche fluorographique à l'Institut d'intelligence artificielle d'une université informatique russe est devenue un leader dans l'utilisation de technologies innovantes dans le domaine de la vision par ordinateur. Ils ont été utilisés pour analyser des images médicales et les utiliser ensuite dans le système de santé de Moscou.
Experts de l'Institut d'Intelligence Artificiellea développé la plateforme AI RADIOLOGIE. Il analyse les images radiographiques médicales et identifie diverses pathologies pulmonaires, notamment la pneumonie, la tuberculose, les néoplasmes, le pneumothorax et autres. Le réseau neuronal a été formé à partir d'images médicales obtenues auprès d'organismes de santé de la République du Tatarstan. De tels systèmes automatiques d’analyse d’images réduisent la charge de travail des radiologues et réduisent le nombre de pathologies manquées.
Le service fonctionne dans le cloud de l'Université Innopolis etpeut être intégré à toute organisation médicale. Le processus de traitement de l'image, d'émission et d'envoi des résultats prend 30 secondes. Le service identifie 96% des études avec des pathologies, l'équipe de l'université informatique travaille à améliorer la précision de l'algorithme. Le service est connecté au système ERIS EMIAS à Moscou, grâce auquel les médecins ont accès à la plupart des organisations médicales de la capitale russe.
« Projet de reconnaissance des pathologies des organesla poitrine utilisant des images radiographiques est le premier projet de l'Université d'Innopolis dans le domaine des technologies de l'intelligence artificielle », explique Ramil Kuleev, directeur de l'Institut d'intelligence artificielle. — Depuis plus de six ans, nous effectuons des travaux de recherche, participons à des concours internationaux, développons et élargissons nos compétences. La complexité de l'intelligence artificielle réside dans la solution compétente de nombreux problèmes, dans chacun desquels les moindres détails affectent de manière significative le résultat final : la formation d'un ensemble de données, le développement d'algorithmes, l'organisation de l'infrastructure de développement et de test.
« L'élément le plus important est l'ensemble de données ouéchantillon de formation, qui doit être équilibré et le plus adéquat possible aux données sur lesquelles le service devra travailler en conditions réelles, conclut Kuleev. — Grâce à une coopération étroite avec les organisations médicales de la République du Tatarstan, nous avons pu créer un tel ensemble de données. Et bien sûr, le facteur clé, ce sont les gens. Notre équipe est composée de vrais professionnels, impliqués dans le projet et axés sur les résultats. La participation à une telle expérimentation est pour nous l’opportunité d’obtenir une évaluation objective de la communauté d’experts et d’évaluer les capacités du service en conditions réelles avec un flux important de recherche.»
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Le pneumothorax est la présence d'air danscavité pleurale, où elle pénètre en raison de lésions du poumon ou de la paroi thoracique. L'air dans la cavité pleurale comprime le poumon, ce qui entraîne une détérioration des échanges gazeux.