Un robot basé sur l'IA a appris à marcher même avec une jambe endommagée

Les chercheurs ont expliqué que pour que l’appareil s’adapte à une nouvelle circonstance, son « cerveau »

doivent être formés d’une certaine manière. L'intelligence artificielle (IA) s'appuie souvent sur des réseaux de neurones, des algorithmes inspirés du cerveau humain. Mais contrairement à nos organes, les cerveaux de l’IA n’apprennent généralement pas de nouvelles actions une fois l’entraînement terminé.

Par conséquent, dans la nouvelle étude, les chercheursa introduit les règles hebbiennes dans le réseau - des formules mathématiques qui permettent à l'IA de continuer à apprendre. Au lieu de valeurs qui dictent la manière dont l’activité se propagera d’un neurone simulé à un autre, ces valeurs changent en fonction de l’expérience.

Un nouveau maillot intelligent enregistre l'activité des athlètes pendant l'entraînement

Pour tester le fonctionnement de leur méthode, la commandepartiellement retiré la jambe avant gauche du robot, le forçant à compenser la blessure en déplacement. L'appareil a pu parcourir sept fois la distance d'un robot conventionnel. Les chercheurs ont rapporté cela lors d'une conférence sur les systèmes de traitement de la neuro-information. Une telle formation peut améliorer les algorithmes de reconnaissance d'image, de traduction de langue ou de conduite.

Auparavant, des chercheurs du MIT ont créé un algorithme,qui peut définir des objectifs et des plans, même s'ils peuvent échouer. Ce type d'exploration améliorera les technologies d'assistance, les robots de collaboration ou de toilettage et les assistants numériques comme Siri et Alexa.

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