L'IA a créé une archive de 27 millions de galaxies

Des chercheurs de l'Université de Pennsylvanie ont présenté le plus grand catalogue de galaxies à ce jour -

il y en a 27 millions et ces archives permettent de comprendre l'évolution de l'Univers et ses événements clés.

Les chercheurs ont utilisé des données de Dark EnergySurvey (DES), un programme de recherche international qui vise à cartographier un huitième du ciel pour mieux comprendre le rôle de l'énergie noire dans l'expansion accélérée de l'univers.

Le «sous-produit» de cette étude estque les données DES contiennent beaucoup plus d'images de galaxies éloignées que les autres études réalisées à ce jour. «Les images DES nous montrent à quoi ressemblaient les galaxies il y a plus de 6 milliards d'années», notent les scientifiques.

Regardez le cœur d'une galaxie spirale

Pour ce faire, les chercheurs ont d'abord formé leurun modèle de réseau neuronal qui peut classer plus d'images pixélisées à partir d'un ensemble de données DES. Tout d'abord, ils ont créé un modèle d'entraînement avec des classifications morphologiques connues auparavant, composé d'un ensemble de 20 mille galaxies qui se croisaient entre DES et SDSS (Sloan Digital Sky Survey). Ils ont ensuite créé des versions des nouvelles galaxies, simulant à quoi ressembleraient les images si elles étaient plus éloignées.

Une fois le modèle préparé ettesté sur des galaxies simulées et réelles, appliqué à l'ensemble de données DES, et inclus des informations sur la probabilité d'une galaxie elliptique ou spirale dans le catalogue final de 27 millions de galaxies. Les chercheurs ont également constaté que leur réseau de neurones était précis à 97% dans la classification de la morphologie des galaxies, même si elles étaient faiblement lumineuses.

Voir aussi:

La première carte précise du monde a été créée. Quel est le problème avec tout le monde?

Le rayonnement infrarouge des mains humaines a été utilisé pour le cryptage

Bactéries trouvées dans la vallée de la mort qui stagnent évolutivement depuis des millions d'années