Dans leur étude, l’équipe a examiné un ensemble de données de 110 films populaires sortis entre 2014 et 2019.
Ensuite, ils ont appliqué un réseau d'apprentissage en profondeur,qui a extrait des informations auditives telles que le timbre, l'harmonie, la mélodie, le rythme et le ton de la musique et de la partition de chaque film. Elle a utilisé l'apprentissage automatique pour analyser ces caractéristiques musicales et a pu classer avec précision les genres de chaque film en fonction de ces seules caractéristiques.
Les scientifiques ont également interprété ces modèles pourdéterminer quelles caractéristiques musicales indiquent le plus les différences entre les genres. Les modèles n'ont pas indiqué quels types de notes ou d'instruments étaient associés à chaque genre, mais ils ont constaté que les caractéristiques tonales et de timbre sont les plus importantes pour prédire un genre de film.
Il est intuitivement clair que les bandes sonores de différentsgenres de films utilisent certains éléments musicaux. Les comédies romantiques présentent des cordes riches et des mélodies lyriques, tandis que les films d'horreur regorgent de fréquences inquiétantes et aiguës et de notes effroyablement discordantes.
Cependant, les scientifiques ont décidé de trouver des données quantitativespreuve que des éléments de la bande originale d'un film peuvent être utilisés pour caractériser le genre d'un film. Ils ont été les premiers à appliquer des modèles d'apprentissage en profondeur à une bande-son pour voir si un ordinateur pouvait prédire un genre de film basé uniquement sur la musique. Il s'est avéré que l'IA peut en effet classer avec précision le genre d'un film à l'aide de l'apprentissage automatique. L'étude a confirmé l'hypothèse des scientifiques selon laquelle la bande originale du film influence fortement la façon dont les gens perçoivent différentes images.
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