Une nouvelle étude menée par des chercheurs du College of Health and Human Services aidera à déterminer quels
Farrukh Alemi, auteur de l'étude, avecDes collègues ont créé un réseau neuronal qui prédit la probabilité qu'un patient soit atteint du COVID-19, de la grippe ou d'une autre maladie respiratoire. L’algorithme tire une conclusion basée sur les symptômes chez des patients d’âges et de sexes différents. L’étude a également révélé qu’un ensemble spécifique de symptômes est plus important que des facteurs individuels. Le nouvel outil aidera les médecins à répartir les patients même au stade de l'admission à l'hôpital.
L'algorithme a été créé à l'aide d'une analyse des symptômes, environqui ont été signalés par 774 patients atteints de COVID-19 en Chine et 273 patients aux États-Unis. Le réseau neuronal a également été formé sur 2 885 cas de grippe et 884 cas de syndromes grippaux chez des patients en provenance des États-Unis.
Selon les auteurs, la prochaine étape consiste à créer un calculateur Web alimenté par l’IA qui fonctionnera dans n’importe quel environnement. Cela aidera les médecins à poser un diagnostic avant la visite.
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