L'IA évalue les conséquences d'un incendie et la croissance des villes en quelques secondes à partir d'images satellites

Des chercheurs de l'Institut physico-technique de l'Université d'État de Petrozavodsk et

des scientifiques d'Allemagne et de Grande-Bretagne ont développéune méthode universelle d'apprentissage automatique qui vous permet d'estimer l'entropie (chaos) dans les images cartographiques. La technologie accélère l’analyse des changements dans l’utilisation des terres et des ressources naturelles à quelques secondes seulement.

Pour la formation du système des images bidimensionnellesdivisé en cercles avec un certain rayon, expliquent les scientifiques. Sur chacun d'eux, les pixels étaient reliés par une ligne de telle sorte que le résultat était une séquence d'éléments de ton différent. Cette approche vous permet de convertir une image bidimensionnelle en une série unidimensionnelle pouvant être analysée par le système.

Après avoir entraîné le modèle sur plusieurs images, ilest capable de prédire les valeurs d'entropie avec une grande précision déjà sur d'autres images. L'efficacité de l'approche a été évaluée par la similarité des valeurs d'entropie prédites par l'intelligence artificielle et calculées par des méthodes mathématiques. L'étude a montré que la précision atteignait de 81 à 99%, tandis que le temps de traitement était réduit de huit jours à plusieurs secondes.

Un exemple d'une surface et de la distribution d'entropie 2D correspondante (en haut), un tracé en coupe transversale de la distribution d'entropie (en bas). Image: Andrey Velitchko

L'entropie est une mesure du chaos, de l'irrégularité oul'hétérogénéité, qui est utilisée pour décrire des systèmes de nature différente. L'ordre des pixels de différentes "nuances" nous permet de tirer une conclusion sur l'utilisation de tel ou tel terrain. Traditionnellement, des algorithmes mathématiques spéciaux sont utilisés pour traiter ces données.

En analysant les images satellites, on peut comprendrecombien la forêt a souffert des incendies, des vents violents ou des invasions de ravageurs, disent les scientifiques. De plus, les images prises au fil des ans peuvent être utilisées pour évaluer la rapidité avec laquelle les paysages naturels sont remplacés par des villes ou des terres agricoles.

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