Les chercheurs ont comparé les performances des réseaux neuronaux et des médecins professionnels dans la reconnaissance
L'étude a montré que l'IA lors du passagel'examen typique a atteint une précision globale moyenne de 79,5 % et a réussi deux des dix examens pratiques, et le radiologue moyen a atteint une précision globale moyenne de 84,8 % et a réussi quatre des dix examens pratiques.
Dans le même temps, lors de l'analyse de 148 radiographies sur 300,qui ont été correctement interprétés par plus de 90 % des radiologues, le réseau de neurones a correctement identifié les violations dans 134 cas (91 %), et s'est trompé dans les 14 cas restants. Dans le même temps, en étudiant 20 radiographies, que plus de la moitié des médecins ont interprétées de manière incorrecte, AI dans la moitié des cas a constaté une violation manquée par les médecins.
Les scientifiques ont développé dix « essais »examens rapides basés sur l'un des trois modules qui composent l'examen d'admission au Royal College of Radiologists. Il s'agit de l'un des examens obligatoires que passent tous les médecins britanniques pour devenir « radiologue consultant ».
Chaque test pratique comprenait 30 radiographies,répondant aux exigences d’un véritable test du Royal College of Radiologists ou plus complexe. Pour réussir l'examen, les candidats devaient interpréter correctement au moins 27 (90 %) des 30 images en 35 minutes.
Exemples d'images du test.Gauche : Radiographie abdominale normale sur laquelle AI a trouvé un pneumothorax basal droit (faux positif). À droite : radiographie du pied en deux projections, qui montre un défaut ostéochondral dans le dôme du talus (ligne pointillée), cette violation a été manquée par tous les médecins et par l'IA. Images : Susan Cheng Shelmerdine et al., BMJ
Les scientifiques ont donné le test fini à 26 radiologues,qui a réussi l'examen l'année dernière, et l'un des systèmes d'IA commerciaux populaires sur le marché, formé pour évaluer les radiographies thoraciques et osseuses (musculo-squelettiques) pour plusieurs conditions, y compris les fractures, les articulations enflées et disloquées et les poumons effondrés.
Les chercheurs notent que, selon des enquêtes, les radiologues surestiment l'efficacité de l'IA, mais pour l'instant, elle doit être considérée comme un assistant et non comme une alternative à un médecin.
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