L'IA découvre des associations jusqu'alors inconnues de virus avec des mammifères

Les chercheurs ont utilisé l’apprentissage automatique basé sur l’IA pour prédire plus de 20 000 personnes.Inconnu

associations entre virus et sensiblesespèces de mammifères. Les résultats de l'étude, publiés dans la revue Nature Communications, peuvent être utilisés pour développer des programmes de surveillance des maladies.

Les scientifiques savaient déjà que des milliers de virus infectentmammifères, alors que, selon les dernières estimations, moins de 1% de la diversité virale des mammifères a été découverte à ce jour. Certains de ces virus, tels que les virus de l'immunodéficience humaine et les virus de l'immunodéficience féline, ont une gamme d'hôtes très étroite, tandis que d'autres, tels que les virus de la rage et du Nil occidental, ont une gamme d'hôtes très large.

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« L’habitat est un indicateur important desi le virus est zoonotique et, par conséquent, est-il un danger pour l'homme. Plus récemment, il a été découvert que le SARS-CoV-2 a une gamme relativement large d'hôtes - et cela a contribué à sa propagation parmi les humains. Cependant, notre connaissance de l'habitat de la plupart des virus reste limitée », notent les chercheurs.

Pour combler cette lacune, les chercheurs ont développé un nouveau système d'apprentissage automatique pour prédire les associations inconnues entre les virus et les espèces de mammifères sensibles.

Leurs résultats indiquent queIl existe cinq fois plus d'associations entre les virus zoonotiques connus et les mammifères sauvages et semi-domestiques qu'on ne le pensait auparavant. En particulier, les chauves-souris et les rongeurs, qui ont été liés à de récentes épidémies de nouveaux virus tels que les coronavirus et les hantavirus, ont été associés à un risque accru de contracter des virus zoonotiques.

Le modèle prédit également une multiplication par cinq des associations entre les mammifères sauvages et semi-domestiques et les virus des espèces domestiques économiquement importantes.

« Alors que les virus continuent de traverserglobe, notre modèle permet d'évaluer les hôtes potentiels qu'ils n'ont pas encore rencontrés. Une telle prévoyance peut aider à identifier et à atténuer les risques de maladies animales qui peuvent se propager à la population humaine », ont ajouté les chercheurs.

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