La nouvelle solution permettra aux développeurs d'économiser des dizaines d'années-homme lors du développement de pilotes automatiques, ainsi que
Les auteurs du développement résolvaient un problème urgent dans l'IApour les pilotes automatiques, une sélection de données variées et représentatives du flux vidéo. Cette tâche peut prendre beaucoup de temps dans des applications telles que le pilote automatique.
Les auteurs ont développé une IA qui reconnaît les objets sur une route, un champ ou autre scène avec une précision industrielle : cela est nécessaire pour garantir la sécurité quelles que soient les conditions météorologiques et l'heure de la journée.
Développé par des experts pilotes cognitifsle mécanisme vous permet également de filtrer les données "poubelles" du flux vidéo qui n'affectent en aucune manière le processus d'apprentissage - comme le déplacement de la moissonneuse-batteuse d'un champ à un autre avec l'en-tête levé, ou les moments où elle reste immobile ou passe le long d'une section de l'itinéraire avec des changements négligeables dans la scène de terrain ...
«Si auparavant, il pouvait prendre des années pour traiter un flux vidéo lors de la formation de réseaux de neurones et de la création de jeux de données, aujourd'hui, nous appuyons sur un bouton et obtenons le résultat.»», conclut Minkin.
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