Une IA est apparue qui empêche les gadgets "d'écouter" une personne

Le nouveau système fonctionne pour toutes les technologies - ordinateurs, smartphones, montres connectées, etc.

Utilisateurs

remarquent souvent qu'ils sont suivisune publicité en ligne dont le sujet est étonnamment similaire à celui dont ils discutaient récemment avec leurs amis et leur famille. Les microphones sont désormais intégrés à presque tous les appareils, des téléphones aux assistants vocaux, en passant par les montres et les téléviseurs. Et ils vous écoutent toujours. Les ordinateurs utilisent constamment les réseaux de neurones et l’intelligence artificielle pour traiter la parole afin d’obtenir des informations sur une personne.

Nous avons créé un algorithme qui parvient à bloquermicrophone pour qu'il n'écoute pas une personne dans 80% des cas. Cela fonctionne même lorsque nous ne savons rien du microphone, comme son emplacement ou même le logiciel informatique qui y est exécuté. Dans tous les cas, notre système masque la voix d'une personne, la cachant ainsi à tout système d'écoute.

Carl Vondrick, professeur adjoint d'informatique.

Selon Vondrick, lorsque les gens parlent, leur voix change constamment à mesure qu'ils prononcent des mots différents, parlent vite et lentement. Par conséquent, aucun algorithme ne peut étouffer un tel discours.

Mais notre algorithme prédit avec quelle intonationet à la vitesse à laquelle la personne prononcera la ligne suivante et générera le bruit nécessaire pour étouffer le microphone. Jusqu'à présent, notre méthode fonctionne pour la plupart des dialogues en anglais. Ensuite, nous voulons entraîner l'algorithme dans d'autres langages.

Mia Chiquier, auteur principal de l'étude et étudiante diplômée du laboratoire de Vondrick.

Le nouvel algorithme utilise ce que Chiquier appelleles attaques prédictives sont un signal qui perturbe avec précision le processus de transcription d'un mot par tout modèle de reconnaissance automatique de la parole. De plus, lorsque les sons de l’attaque sont diffusés dans les airs, ils doivent être suffisamment forts pour perturber les microphones d’écoute extérieurs qui pourraient se trouver même à distance.

L'équipe a optimisé le bruit pour avoir un volume similaire au bruit de fond normal. Par conséquent, les personnes présentes dans la pièce pourront parler naturellement sans crier dessus.

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