L'IA a trouvé le nœud protéique le plus complexe de l'histoire de la recherche

Les chercheurs ont expliqué que la composition chimique d’une protéine détermine sa structure tridimensionnelle, et il y a bien plus que cela.

un demi-siècle, l'un des plus gros problèmes debiophysique. La connaissance du repliement des protéines est très demandée car elle apporte une contribution significative à la compréhension de diverses maladies et à leur traitement. L'équipe de recherche DeepMind de Google a donc développé AlphaFold, une intelligence artificielle qui prédit les structures 3D.

Aujourd'hui, une équipe de chercheurs deL'Université Johannes Gutenberg de Mainz (JGU) et l'Université de Californie à Los Angeles ont étudié ces structures plus en détail et les ont considérées en relation avec les nœuds. Les protéines nouées peuvent non seulement être utilisées pour évaluer la qualité des prédictions de structure, mais aussi soulever des questions importantes sur les mécanismes de repliement et d'évolution des protéines.

une des protéines générées

Ils ont étudié plus de 100 000généré de nouveaux nœuds protéiques. Leur objectif était d'identifier des structures rares de haute qualité contenant des nœuds protéiques complexes et jusqu'alors inconnus afin de fournir une base pour les tests expérimentaux des prédictions d'AlphaFold. Au cours de l'étude, ils ont découvert la protéine de nœud la plus complexe de l'histoire de la recherche.

« Les nouvelles découvertes permettent aussi de comprendremécanismes évolutifs sous-jacents à ces protéines rares », a déclaré Robert Rankel, un physicien théoricien qui a également participé au projet. Les résultats de l'étude ont été publiés dans la revue Protein Science.

"Nous avons déjà établi une coopération avec le Californial'université pour confirmer expérimentalement ces structures. Cette ligne de recherche façonnera la compréhension de la communauté biophysique sur l'intelligence artificielle », ont ajouté les scientifiques.

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