Les chercheurs ont expliqué que l'analyse par diffraction des rayons X (DRX) joue un rôle essentiel dans la découverte de nouveaux
Maintenant, l'équipe de l'Université de Liverpoola présenté une méthode dans laquelle l'intelligence artificielle peut être utilisée pour analyser rapidement et avec précision les données radiographiques. Il s'agit d'un agent d'intelligence artificielle appelé Crystallography Companion Agent (XCA). Le XCA peut effectuer une identification de phase hors ligne à partir des données XRD pendant la mesure. L'agent convient aux matériaux organiques et inorganiques. Ces mesures sont rendues possibles par des simulations à grande échelle de données de diffraction des rayons X physiquement correctes qui sont utilisées pour entraîner l'algorithme.
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Une particularité de l'agent qu'est l'équipeadapté à sa tâche, c'est qu'il sait douter. En règle générale, les réseaux de neurones prendront une décision finale même si les données ne soutiennent pas une certaine conclusion, alors qu'un scientifique ne serait pas sûr de ses conclusions et discuterait des résultats avec d'autres chercheurs.
«Ce processus décisionnel dans le nouveau modèlesimilaire à la discussion des scientifiques, seuls plusieurs modèles d'IA y participent, notent les chercheurs. "Cela dit, le processus n'a pas besoin de données manuelles étiquetées par l'homme et fonctionne de manière fiable avec de nombreuses sources de complexité expérimentale."
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