Les scientifiques de Meta* (reconnue comme organisation extrémiste, activités interdites sur le territoire de la Fédération de Russie) ont utilisé
ESMFold a utilisé le modèle (à l'origineil a été développé pour déchiffrer les langues) afin de prédire avec précision les tours de protéines qui déterminent leur structure tridimensionnelle. Les résultats, inclus dans l'atlas métagénomique open source ESM, sont utilisés pour développer de nouveaux médicaments, caractériser des fonctions microbiennes inconnues et retracer les relations évolutives entre des espèces éloignées.
ESMFold n'est pas le premier programme àprédit les formes des protéines. En 2022, DeepMind de Google a annoncé que son programme AlphaFold avait déchiffré les formes d'environ 200 millions de protéines connues de la science. Les auteurs d'ESMFold ont noté que son programme n'est pas aussi précis qu'AlphaFold, mais qu'il est 60 fois plus rapide que DeepMind. Ainsi, une nouvelle IA vient de prédire la forme de 600 millions de protéines en 2 semaines. Cependant, l'article de l'étude n'a pas encore été évalué par des pairs.
"L'atlas métagénomique ESM permettra aux scientifiques de rechercher et d'analyser les structures protéiques métagénomiques à l'échelle de centaines de millions de protéines", écrivent les scientifiques.
Les protéines sont les éléments constitutifs de tous les êtres vivantscréatures et sont constitués de longues chaînes sinueuses d’acides aminés – de minuscules unités moléculaires qui se lient entre elles dans d’innombrables combinaisons pour former la forme tridimensionnelle de protéine.
Lire la suite:
Un impact massif d'un objet spatial a déclenché le champ magnétique terrestre
Les scientifiques confirment la théorie alternative de la gravité : pourquoi cela change la physique
Le cœur du porc bat plus lentement après la transplantation chez l'homme