L'intelligence artificielle (IA) pourrait aider à développer de nouveaux matériaux pour...
Afin d'améliorer la séparation des produits chimiquessubstances dans les processus industriels, une équipe de chercheurs a identifié les meilleurs réseaux réticulaires (par exemple, les réseaux métallo-organiques, les réseaux organiques covalents) à utiliser.
De tels cadres peuvent être considérés comme spéciauxéponges moléculaires artificielles : elles sont formées par l’auto-assemblage de blocs de construction moléculaires dans différentes configurations. Il en résulte une nouvelle famille de matériaux poreux cristallins qui peuvent être utilisés pour résoudre de nombreux problèmes technologiques.
Nous avons créé une plateforme automatisée pourdétection de matériaux, qui génère la conception de diverses structures moléculaires. Cela réduit considérablement le temps nécessaire pour déterminer les matériaux optimaux à utiliser dans ce processus particulier. Dans notre cas, nous avons utilisé une plate-forme de découverte d'échafaudages qui rivalise fortement avec certains des matériaux les plus efficaces utilisés pour la séparation du CO2.
Zhengpeng Yao, chercheur au Département de chimie et d'informatique de la Faculté des arts et des sciences de l'Université de Californie et auteur principal de l'étude
Les chercheurs disent que le modèle démontreexcellentes capacités de prédiction et d'optimisation lors du développement de nouvelles structures réticulaires, en particulier en combinaison avec des structures déjà connues. En outre, la plate-forme est entièrement personnalisable dans son application pour résoudre de nombreux problèmes technologiques modernes.
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