Un nouvel outil d’IA facilitera la prédiction des crises cardiaques chez l’homme.Un modèle décrit dans la revue Lancet
L'accumulation de plaque peut entraîner un rétrécissementartères, ce qui empêche le sang d'atteindre le cœur et augmente le risque de crise cardiaque. Un test médical appelé angiographie coronarienne par tomodensitométrie (CTA) fournit des images 3D du cœur et des artères pour voir à quel point elles sont rétrécies. Mais jusqu'à présent, il n'existait pas de moyen simple, automatisé et rapide de mesurer les plaques trouvées sur les images CTA.
Par conséquent, les auteurs ont décidé de créer un modèle de travail,qui le fera rapidement et efficacement. Tout d'abord, ils ont formé un algorithme pour reconnaître les dépôts de plaque à l'aide d'un ensemble de données d'images d'angiographie CT de 921 patients. L'outil a ensuite été testé sur un jeu test d'images de plusieurs centaines de patients. Les conclusions de l'IA coïncidaient presque complètement avec les opinions des médecins experts.
L'expert a besoin d'au moins 25-30 minutes, mais le programme fait la même chose en cinq ou six secondes !
Damini Day, directeur de laboratoire à l’Institut d’imagerie biomédicale de Cedars-Sinai
Ensuite, les auteurs ont entraîné l’algorithme à prédire les futures crises cardiaques : ils ont déterminé un certain nombre de seuils pour le volume de la plaque.En conséquence, l’instrument a pu diviser les patients en deux catégories : les crises cardiaques à haut risque et les crises cardiaques à faible risque sur une période de cinq ansaprès une angiographie par tomodensitométrie.
Bien sûr, des recherches supplémentaires sont nécessaires, mais peut-être pouvons-nous déjà prédire qualitativement ce qui se passerasi une personne est en train de faire une crise cardiaque et dans combien de temps.
Damini Day, directeur de laboratoire à l’Institut d’imagerie biomédicale de Cedars-Sinai
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