L'IA a appris à oublier les informations inutiles

Les chercheurs ont expliqué que les modèles sont efficaces pour se souvenir de toute information.

Dans certains cas, c’est nocif, car l’IA ne sépare pas les données et les processus importants et secondairesavec la même efficacité, en dépensant à peu près la même quantité de données.Mais à mesure que la quantité d’informations disponibles augmente, les systèmes sont contraints de dépenser des ressources informatiques de plus en plus limitées pour les traiter.Les chercheurs de Facebook espèrent aider les futures IA à être plus attentives en donnant aux données une date d’expiration.

Cette méthode s'appelle Expire-Span et aiderales réseaux de neurones trient et stockent efficacement les informations les plus appropriées pour exécuter les tâches qui leur sont assignées. Expire-Span fonctionne en prédisant d'abord quelles informations seront les plus utiles au réseau dans un contexte donné, puis en lui attribuant une date d'expiration. Le plus important, selon Expire-Span, telle ou telle information, plus la durée de conservation des données est éloignée. Les réseaux de neurones pourront conserver les informations pertinentes plus longtemps, en libérant constamment de la mémoire, en oubliant les données non pertinentes.

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Expire-Span calcule la date d'expirationinformations pour toutes sortes de données et le fait chaque fois qu'il est présenté avec une nouvelle information. Cette balise détermine la durée de conservation des informations en mémoire, ont expliqué les chercheurs. "La dégradation progressive d'une donnée est la clé pour préserver les informations importantes sans les brouiller."

Bien que la recherche en soit encore à ses débuts,Les scientifiques sont convaincus que peu d'étapes sont nécessaires pour améliorer le réseau neuronal. À l'avenir, l'équipe espère développer une mémoire humaine encore plus proche, mais capable d'assimiler de nouvelles informations beaucoup plus rapidement que ne le permet la technologie actuelle.

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