Les chercheurs ont longtemps cherché à créer des hologrammes générés par un ordinateur, mais celaprocessus
«Auparavant, les scientifiques pensaient qu'avec l'existantLe matériel grand public ne peut pas effectuer de calculs d'holographie 3D en temps réel », a déclaré Liang Shi, auteur principal de l'étude et étudiant diplômé du Département de génie électrique et informatique (EECS) du MIT.
Shi pense que la nouvelle approche, que l'équipe appelle «l'holographie tensorielle», aidera à atteindre cet objectif plus rapidement. Cela aidera à créer une holographie en 3D et en VR.
Ils ont utilisé l'apprentissage en profondeur pour accélérerholographie informatique, permettant leur génération en temps réel. L'équipe a conçu un réseau de neurones convolutifs, une technologie de traitement qui utilise une chaîne de tenseurs pouvant être entraînés pour imiter à peu près la façon dont une personne traite les informations visuelles. La formation d'un réseau de neurones nécessite généralement un ensemble de données de haute qualité qui n'existait pas auparavant pour les hologrammes 3D.
L'équipe a créé une base de données personnalisée,composé de 4 mille paires d'images générées par un ordinateur. Pour créer des hologrammes dans la nouvelle base de données, les chercheurs ont utilisé des scènes avec des formes et des couleurs complexes et variables, avec des profondeurs de pixels uniformes de l'arrière-plan au premier plan, et un nouvel ensemble de calculs basés sur la physique pour gérer l'occlusion.
Apprendre sur chaque paire d'images, tenseurle réseau a peaufiné ses propres paramètres de calcul, améliorant constamment sa capacité à créer des hologrammes. Le réseau entièrement optimisé a exécuté un ordre de grandeur plus rapide que les calculs physiques.
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