Les auteurs du nouveau travail ont créé un algorithme qui, basé sur l'IA, peut reconnaître des changements subtils dans
Insuffisance cardiaque ou maladie cardiaque congestivel’échec se produit lorsque le cœur pompe moins de sang que ce dont le corps a besoin. En règle générale, les médecins utilisent l'échocardiographie pour évaluer si un patient présente des symptômes. Il s'agit d'une procédure assez laborieuse qui utilise beaucoup d'équipement, c'est pourquoi les scientifiques ont essayé de trouver un autre moyen de suivre rapidement les problèmes cardiaques.
Les chercheurs ont découvert qu'il est également possiblel'utilisation d'un électrocardiogramme est une alternative rapide et facilement accessible. Les résultats de la procédure doivent être analysés par l’IA. L'algorithme d'apprentissage profond peut détecter même une légère faiblesse du ventricule gauche du cœur, qui pousse le sang frais et oxygéné vers le reste du corps.
Les développeurs de l'algorithme lors de sa créationUne IA formée pour lire les électrocardiogrammes des patients, ainsi que les informations contenues dans les rapports écrits. Les auteurs ont utilisé un moteur de recherche de modèles pour montrer à l’IA quels cœurs étaient en bonne santé et ceux qui nécessitaient un traitement. Ensuite, l'algorithme a comparé les données reçues avec celles sur lesquelles il a été entraîné afin d'apprendre à identifier les pathologies.
En conséquence, l'IA a identifié les patients ayant une fonction ventriculaire gauche saine avec une précision de 94 %, et a également identifié correctement les patients présentant une faiblesse cardiaque dans 87 % des cas.
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