La nouvelle IA a déjà découvert, par exemple, une famille de matériaux solides conducteurs du lithium. Cela aidera à
La découverte de nouveaux matériaux utiles est difficile et prend du temps, car il existe un nombre infini de combinaisons de composés, mais il est impossible de savoir avec certitude laquelle sera la plus prometteuse.
Les auteurs du nouvel article de l'Université de Liverpool, dirigés par le professeur Matt Rossensky, ont développé une nouvelle IA pour résoudre ce problème.
L’algorithme explore les relations entre les matériaux connus et classe les combinaisons qui pourraient être utiles. Cela rend les expériences beaucoup plus efficaces.
Cette approche collaborative combine la rapidité de l’analyse informatique avec les connaissances expertes et la pensée critique des chercheurs. Tout cela ensemble peut donner un excellent résultat.
Matt Rossenski, professeur à l'Université de Liverpool
Les auteurs du nouvel ouvrage estiment que leur algorithmeobligera la communauté mondiale à reconsidérer le petit nombre de matériaux populaires utilisés aujourd'hui pour les batteries et les gadgets. L'IA contribuera à créer de nouveaux composés efficaces pour la technologie du futur, note Rossensky.
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