Les chercheurs ont expliqué qu’à mesure que le nombre d’articles sur Wikipédia augmente, il y a beaucoup de faux ou de
*Meta, y compris ses produits Facebook et Instagram, a été désignée organisation extrémiste en Russie.
L'IA utilise le modèle de transformation naturelleLanguage Understanding (NLU), qui tente de comprendre les relations entre les mots et les phrases dans une phrase. L'indice de connaissances du modèle est la base de données Sphere, qui contient plus de 134 millions de pages Web. De plus, le modèle est conçu pour trouver une source unique pour vérifier chaque affirmation.
En 2020, Wikimedia a commencé à développer un algorithmeaprès un scandale dans lequel un adolescent américain a écrit 27 999 entrées dans une langue qu'il ne parlait pas. Une histoire similaire s'est produite en 2022 - un résident de la Chine a créé 206 articles sur l'histoire de la Russie, inventant des événements militaires et économiques, les tissant dans des faits réels.
Meta a déjà commencé à développer la base deoutils de citation de nouvelle génération. En 2021, la société a publié un modèle d'IA combinant recherche et vérification d'informations. Les réseaux de neurones sont également formés à des subtilités plus complexes du langage pour rechercher des sources pertinentes sur Internet.
Une fois prêts, les modèles d'IA permettront d'améliorer la qualité des connaissances sur Wikipédia. Cela permettra de conserver l'exactitude de la ressource utilisée par de nombreuses personnes à travers le monde.
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