Un nouvel algorithme étudie les schémas de timing des crimes et leur localisation en fonction de
Dans un modèle distinct, la rechercheL'équipe a également étudié la réponse de la police aux crimes en analysant le nombre d'arrestations après les incidents et en comparant ces taux entre les districts de statut socio-économique différent. Ils ont constaté que la criminalité dans les zones les plus riches entraînait davantage d'arrestations, tandis que moins d'arrestations étaient effectuées dans les zones défavorisées. Cela témoigne de la partialité de la police.
L'outil a été testé à Chicago pour deux catégories de crimes :
- crimes violents (meurtres, agressions et passages à tabac),
- atteintes aux biens (cambriolages, vols et vols de voitures).
L'équipe a exploité ces infractions car elles sont plus susceptibles d'être signalées à la police. De tels crimes sont également moins sensibles aux préjugés des forces de l'ordre.
Le nouveau modèle sépare les crimes les uns des autres. Il examine les coordonnées temporelles et spatiales d’événements individuels pour trouver des modèles permettant de prédire l’avenir.
Le modèle divise la ville en secteurs et prédit le niveau de criminalité à l'intérieur de ces limites au lieu d'utiliser les limites traditionnelles.
L'équipe note avec prudence que l'exactitudeoutil ne signifie pas qu'il doit être utilisé comme un guide pour l'application de la loi. Au lieu de cela, il est conseillé de l'ajouter à la boîte à outils de la politique de la ville et des stratégies policières de lutte contre la criminalité.
Lire la suite:
Les astronomes ont calculé quand les planètes changeront d'orbite et que le chaos viendra
La sonde spatiale a volé à 200 km de Mercure. Regarde ce qu'il a vu
L'avion spatial unique livrera du fret à l'ISS. Il n'est pas comme les autres