Combinaisons de capture de mouvement utilisées dans la production cinématographique et le développement de jeux informatiques
Ce sont des maladies génétiques dégénératives raresmaladies qui affectent la mobilité et conduisent éventuellement à la paralysie. Le suivi de la gravité et de la progression de ces maladies implique généralement une mesure en clinique de la vitesse et de la précision avec lesquelles les patients effectuent un ensemble de mouvements standardisés. Cette évaluation, qui est nécessaire pour déterminer le soutien et le traitement dont un patient a besoin, peut prendre des années.
L'étude a montré qu'avec l'aide de l'IA ettechnologie de capture de mouvement, ces diagnostics peuvent être effectués plusieurs fois plus précisément et plus rapidement. Dans les deux études, toutes les données des capteurs ont été collectées par des appareils et traitées par l'IA pour créer des avatars personnalisés et analyser les mouvements.
Motifs numériques collectés par IA pour le diagnostic de la dystrophie musculaire de Duchenne. Image : Valeria Ricotti et al., Nature Medicine
Basé sur les données collectées à l'aide de l'IALes chercheurs ont identifié des modèles de mouvement clés observés chez les enfants atteints de dystrophie musculaire de Duchenne ainsi que chez les adultes atteints d'ataxie de Friedreich qui différaient des témoins. Beaucoup de ces schémas de mouvement identifiés par IS n'ont pas été décrits cliniquement auparavant dans la DMD ou l'AF en raison du manque de sensibilité des observations traditionnelles.
Les scientifiques ont également découvert que la nouvelle méthodeaméliore considérablement le pronostic de l'évolution de la maladie chez les patients individuels dans les six mois. Une prédiction aussi précise améliorera les essais cliniques de nouveaux médicaments et traitements, ainsi que la sélection plus précise de la posologie individuelle des médicaments.
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