Boris Scherbakov— Vice-président et directeur général, Dell Technologies.En 1977, il est diplômé de la Faculté des sciences économiques
Il a commencé sa carrière chez Dell en 2012.À partir du poste de PDG de Dell en Russie, au Kazakhstan et en Asie centrale, il était responsable de la stratégie commerciale des secteurs des entreprises et des consommateurs de l'entreprise dans la région. Depuis février 2017, Boris Shcherbakov est à la tête du bureau russe de Dell EMC. Il est responsable du développement de tous les secteurs d'activité - solutions d'infrastructure, services et systèmes clients. En 2019, il est devenu vice-président et PDG de Dell Technologies en Russie, au Kazakhstan et en Asie centrale.
À propos de l'apprentissage automatique
- Est-il généralement plus rentable pour l'humanité d'investir dans l'apprentissage machine ou humain?
- Il est difficile de parler pour l'humanité dans son ensemble, maisl'entreprise est habituée à choisir la meilleure solution d'investissement / d'investissement car elle affecte la rentabilité. Et si la machine fonctionne plus vite et mieux, et en même temps elle est moins chère, et elle ne se trompe pas, et elle n'est pas malade, alors le choix devient évident. Rien de personnel, comme on dit, seulement des affaires. Et, bien sûr, cela vaut la peine de transmettre les fonctionnalités que les ordinateurs peuvent gérer plus rapidement et plus précisément afin de libérer les images du travail monotone.
Photo: Anton Karliner / Haytek
D'un autre côté, pour rendre ces machines brillantesface aux tâches, des développeurs hautement qualifiés sont nécessaires, capables d'apprendre et d'améliorer les algorithmes. La question de la formation des personnes et des machines est stratégique. Imaginez que l'État n'ait ni robots, ni ordinateurs, ni logiciels, ni développeurs. Il abandonne automatiquement une course compétitive et reste en marge du progrès technologique et de l'innovation. Dans le même temps, il ne faut pas oublier que souvent les technologies et les développements sont de nature expérimentale et ne doivent pas être absolutisés. Après tout, le changement le plus stable dans nos vies, comme vous le savez. Nous menons des études spéciales sur la façon dont les technologies changent et changeront nos vies dans le présent et dans l'avenir, et nous recherchons des solutions optimales pour leur application dans divers domaines de l'activité humaine. Et nous voulons améliorer la vie sur la planète en offrant aux personnes ayant des capacités différentes un accès à des solutions modernes. Nous transformons les entreprises non seulement grâce à elles, mais nous contribuons également à la transformation des personnes ayant des idées à grande échelle dans le monde grâce à l'accès à la technologie.
- Dans le même temps, on ne peut pas dire sur le machine learning que la prochaine implémentation de la fameuse «quantité va dans la qualité». Pourquoi?
- En fait, non, l'apprentissage automatique est justejuste un ensemble d'algorithmes. Bien que les résultats obtenus peuvent parfois être surprenants. Après tout, avec l'apprentissage automatique, un ordinateur est non seulement formé pour comparer les modèles qui se sont produits dans le passé, mais il est souvent préférable de prédire les développements futurs chez l'homme (car tout le spectre des facteurs connus est pris en compte et les erreurs humaines sont exclues). Certes, la vie fait parfois des ajustements que même l'ordinateur le plus précis ne peut pas prendre en compte.
Mais avec la quantité qui va dans la qualité,pas si simple. Les systèmes d'apprentissage, comme les enfants, vont du simple au complexe, et les erreurs ne sont pas exclues. Dans le même temps, la vitesse de traitement des informations et la précision des résultats sont améliorées à chaque itération et mise à jour. Mais, bien sûr, la question des algorithmes corrects et du débogage reste.
"Alors quel est le problème?" Pourquoi, malgré le développement de la technologie, des erreurs dans l'application de tels algorithmes se produisent toujours?
— La question ne s'adresse pas aux machines, mais aux personnes quidévelopper des algorithmes. Le mot « ordinateur » est littéralement traduit en russe par « ordinateur ». La qualité du résultat final dépend de la précision de la spécification de l'algorithme et du suivi des résultats et du processus de calcul. Il existe un concept appelé « fonctionnalité de qualité » qui détermine dans quelle mesure une machine gère bien le traitement des données.
Les gens n'ont pas assez de temps pour déciderproblèmes fondamentaux de son évolution. Il s'agit d'une espérance de vie relativement faible, qui est considérablement affectée par les maladies congénitales ou acquises.
Boris Scherbakov, Dell Technologies
Par exemple, Genome International est assezutilise depuis longtemps des méthodes d'apprentissage automatique basées sur des centres de données performants pour étudier l'ADN humain et prédire, bien sûr, dans la mesure du possible, les problèmes probables d'un individu particulier à l'avenir. La rapidité d'obtention des résultats et leur précision dépendent dans ce cas des facteurs suivants : la qualité du diagnostic principal, les données historiques, l'algorithme du modèle de données, les performances du cluster matériel et l'algorithme du modèle de données. Bonne chance. Cela vaut la peine de s'y fier, puisque nous n'avons pas étudié à 100 % la mécanique biologique.
- Par quels critères déterminerons-nous qu'un ordinateur a complètement surpassé une personne, comme cela s'est produit aux échecs ou dansjeu aller?
- Je crois au potentiel des personnes et des compétences générales(compétences trop professionnelles non liées aux fonctions officielles d'une personne - «High Tech»). Les technologies sont bonnes dans leur domaine et permettent d'effectuer des opérations plus rapidement et plus précisément, à un niveau qui est même potentiellement inaccessible aux humains. Dans le même temps, il y a un revers à la médaille: le cerveau humain et la prise de décision n'ont pas encore été entièrement étudiés, et tous les systèmes, y compris les réseaux de neurones, sont construits sur la base des données disponibles pour la science et les personnes, c'est-à-dire initialement sans prendre en compte l'ensemble du tableau. Par conséquent, vous ne pouvez pas vous soucier de l'avenir de l'humanité et ne pas diaboliser les machines.
Les machines informatiques sont un dérivé de l'esprit humain, les opérations sont plus rapides et plus précises, mais une personne définit l'algorithme.
Boris Scherbakov, Dell Technologies
En même temps, les qualités sont importantes (et pas seulement le niveauéducation et génie, mais aussi moral) des personnes qui créent des algorithmes. Après tout, les robots peuvent aider, mais ils peuvent aussi détruire. Et comme toute technologie, historiquement, elles attirent avant tout l’attention de l’État et de l’armée. Dans les conditions de combat d'aujourd'hui, les robots et les ordinateurs donneront une longueur d'avance à n'importe qui, mais en même temps, ils manquent d'ingéniosité et d'intuition. La qualité principale, si elle est traduite dans la réalité humaine, est le bon sens (la bonne décision évidente compte tenu des données disponibles), mais en même temps, nous connaissons de nombreux exemples historiques où l'ingéniosité l'a battu. Je répondrai donc que dans certains domaines, la supériorité est déjà évidente, mais qu’il est encore très tôt pour parler de perte totale sur tous les fronts. Et les systèmes d’auto-apprentissage font également peur.
Pour distinguer une personne d'une voiture, utiliséTest de Turing. Il a été proposé pour la première fois par Alan Turing dans l'article "Computers and Mind" en 1950. Le test consiste dans le fait que chaque participant entretient une correspondance avec une personne et un programme informatique et doit, à partir des réponses aux questions, déterminer à qui il s'adresse. Si le juge ne peut pas dire précisément lequel des interlocuteurs est une personne, il est considéré que la machine a réussi le test. Pour tester l'intelligence de la machine, et non sa capacité à reconnaître la langue parlée, la conversation est conduite en mode "texte uniquement", par exemple à l'aide du clavier et de l'écran. La correspondance doit être effectuée à intervalles contrôlés afin que le juge ne puisse pas tirer de conclusions en fonction de la rapidité des réponses. À l'époque de Turing, les ordinateurs réagissaient plus lentement que les humains. Maintenant, cette règle est également nécessaire, car ils répondent beaucoup plus rapidement qu'une personne.
Environ 5g
-DELdéclaréque l'humanité attend la «transformation numérique 5G». Que voulez-vous dire?
- Ce que j'ai dit plus haut, c'est le transfertles informations seront désormais non seulement entre les personnes, mais aussi avec les machines. Grâce à la mise en œuvre de l'IoT, la collecte et la transmission de Big Data, il nécessite plus de bande passante et de capacités de traitement. Heureusement ou malheureusement, les gens sont peu préparés à une mise à niveau, principalement évolutive (souriant). Mais les technologies se développent et chaque nouvelle étape nécessite le développement de l'ensemble de l'infrastructure, tirant les maillons faibles. Les capteurs IoT et la densité des appareils, les volumes d'informations générés par les appareils nécessitent de nouvelles technologies de transfert de données, et cette nouvelle technologie à ce stade n'est que la 5G. Si elle n'est pas mise en œuvre à temps, la communication deviendra un maillon faible et un facteur qui entravera le développement de l'ensemble du système. Imaginez-vous travailler dans un bureau moderne avec accès à Internet via un modem qui n'est pas très rapide, c'est le moins qu'on puisse dire. Pouvez-vous faire beaucoup? Combien de temps attendez-vous pour télécharger une lettre? En tout cas, cette situation est inacceptable. Nous parcourons déjà des centres de données. Ceux qui rejettent cette stratégie perdront considérablement face aux «transformateurs» dans les tâches quotidiennes. La présence d'un transfert de données à haut débit entre le centre de données et le site de collecte de données permet d'effectuer des calculs de limites et, en transmettant des données via le cloud, ne charge pas le cœur du système d'information de l'organisation.
— Le nombre de stations de base de communication mobile connaît aujourd'hui une croissance extrêmement rapide. Que va-t-il se passer avec la 5G ?
- J'ai du mal à prévoir le nombre de stationsLa 5G, après tout, c'est pour nous une connaissance complémentaire adjacente. Je peux répondre que la vitesse de l'échange d'informations, ses volumes et ses quantités augmentent de façon exponentielle et, bien sûr, une solution technique s'impose. Pour autant que je sache, les stations 5G fournissent un plus grand nombre d'opérations non seulement en augmentant leur nombre, mais aussi en raison de réseaux d'antennes numériques multi-éléments (similaires aux noyaux et transistors sur une puce). Après tout, nous ne voyons pas aujourd'hui un PC avec des milliers de cœurs pour augmenter la puissance, mais selon la loi de Moore, nous voyons le doublement des transistors sur une puce tous les 24 mois. Quelque chose de similaire se produit avec les stations de base et les technologies. Non seulement leur quantité, mais aussi la qualité changent.
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— Selon DELL, les réseaux 5Gseracomplètement indépendant de l'équipement et de toutle traitement sera concentré dans un centre logiciel distribué. En substance, proposez-vous de changer complètement l’architecture du modèle de réseau et de la pensée en général ?
- Nous parlons de Edge ou de périphériquescalculs. Il existe aujourd’hui effectivement une tendance à la décentralisation, au traitement et au stockage des données là même où elles sont générées et utilisées. L'informatique et l'analyse se déplacent vers la périphérie du réseau, là où de grandes quantités de données sont collectées. Avec l'ère du multimédia, le volume et la vitesse de transmission des données par les opérateurs mobiles augmentent également (toutes les photos et vidéos, diffusions en direct), alors que les utilisateurs ne veulent pas supporter des retards dans la transmission ou la lecture des contenus. Et pour cela il faut trouver un nœud « libre » situé au plus près de l'utilisateur. Autrement dit, la demande et les réalités façonnent la transformation des modèles matériels et informatiques ainsi que des scénarios de traitement des données. Vous pouvez conduire dans un embouteillage et attendre quelques heures jusqu'à ce que vous arriviez à destination (en général, c'est plus sûr, à première vue, mais pas toujours en fait, comme nous le savons), ou vous pouvez choisir une autoroute gratuite et se précipiter à la vitesse maximale (autorisée).
Informatique périphérique (Edge)— le principe de construction d'une hiérarchieInfrastructure informatique, dans laquelle les ressources informatiques sont partiellement déplacées du cœur - le centre de données central vers la périphérie - et sont situées à proximité immédiate de l'endroit où les données primaires sont créées pour leur traitement primaire avant d'être transférées vers un niveau informatique supérieur. nœud.
Un périphérique peut être traitéun tel volume de données que seul un gros ordinateur pouvait gérer auparavant. L'informatique périphérique simplifie la gestion des données en réduisant le caractère aléatoire de la structure, en augmentant l'utilisabilité et en réduisant les risques de sécurité.
- Les coûts de la nouvelle infrastructure sont énormes, il semble logique de créer une sorte de "champion national" avec la participation directe de l'Etat. Cela pourrait-il tuer complètement la concurrence sur le marché?
- Honnêtement, la question est à grande échelle, et doncPour y répondre, il est nécessaire de prendre en compte une énorme quantité de données d'entrée, qui ne sont pas toutes en surface. Comme nous en avons discuté avec vous plus tôt, lorsque le facteur humain intervient, des facteurs parfois non évidents affectent le résultat.
Photo: Anton Karliner / Haytek
Tuer la concurrence relève généralement d'une vision à courte vue, carcela affecte négativement le développement de l'industrie et de la politique de prix. Aujourd'hui, différents opérateurs se font concurrence non seulement en raison du matériel (bien que le niveau de réception du signal et la qualité de la communication soient, bien entendu, l'un des facteurs les plus importants pour l'utilisateur), mais également en raison des politiques tarifaires et même des campagnes marketing. Et c'est bien. Le manque de concurrence entraînerait une stagnation tant pour les opérateurs de télécommunications que pour les fournisseurs de solutions. La vitesse de diversification est fonctionnellement liée aux besoins du marché. L'émergence de monopoles est réglementée par la loi. Un seul opérateur ne sera tout simplement pas en mesure de faire face à l’avalanche de demande de services cloud en 2025-2030.