Les problèmes respiratoires sont suivis à l'aide d'un routeur Wi-Fi standard

Des chercheurs de l’Institut national américain des normes et technologies (NIST) utilisent des données sur

propageant un signal Wi-Fi à l’intérieur pour diagnostiquer des problèmes respiratoires. L'algorithme fonctionne avec les routeurs et les appareils Wi-Fi existants.

Les routeurs Wi-Fi transmettent constammentun signal électromagnétique dans la gamme des radiofréquences, expliquent les scientifiques. Ce rayonnement est réfléchi ou traversé tout ce qui l'entoure : les murs, les meubles et même les personnes. Le mouvement d'une personne dans la pièce et même une simple respiration modifie légèrement le chemin du signal du routeur à l'appareil de l'utilisateur.

Les chercheurs ont utilisé un mannequin médical qui simule des problèmes respiratoires pour étudier comment les perturbations affectent le signal Wi-Fi. Image : R. Jacobson/NIST

Des chercheurs ont développé un algorithme pourLa formation BreatheSmart, qui peut analyser ces changements infimes et mesurer le rythme respiratoire de la personne. Pour l'évaluation, le programme utilise des données d'état de liaison (CSI), qui sont un ensemble de signaux envoyés par un client (tel qu'un téléphone portable ou un ordinateur portable) à un point d'accès (tel qu'un routeur).

Le signal CSI envoyé par le périphérique clientest toujours le même et le point d'accès qui reçoit ces signaux sait à quoi ils doivent ressembler. Mais à mesure que les signaux CSI se propagent dans l'environnement, ils se déforment lorsqu'ils rebondissent sur des objets ou perdent leur force. Le point d'accès analyse la quantité de distorsion pour corriger et optimiser le canal.

Les chercheurs ont modifié le firmwarerouteur pour interroger ces flux plus fréquemment, jusqu'à 10 fois par seconde, afin d'obtenir une image détaillée de l'évolution du signal. Étant donné que l'ensemble de données est minime, de tels changements n'affectent pas la vitesse d'accès à Internet, notent les auteurs du travail.

L'algorithme d'intelligence artificielle traite l'ensemble des données entrantes et peut détecter des anomalies telles que l'essoufflement, une respiration rapide ou une respiration sifflante dans les poumons.

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