Des implants cochléaires basés sur la neurobiologie et le réseau de neurones convolutifs ont été créés

La technologie de reconnaissance vocale et vocale a fait de grands progrès au cours des dernières décennies. Mais

Ils ont tous une chose en commun:Malgré leur apparence, aucun d’entre eux ne fonctionne en temps réel. Chacun est basé sur du matériel et des logiciels qui traitent ce qui est entendu. Dans une nouvelle étude, les scientifiques suggèrent que le problème des appareils actuels réside dans la complexité des calculs à effectuer. Pour résoudre ce problème, ils ont créé un modèle qui simule l’audition chez l’homme, basé sur la combinaison des meilleures caractéristiques des réseaux neuronaux convolutifs avec la neuroscience computationnelle.

Réseau neuronal convolutif - ad hocL'architecture de réseau de neurones artificiels, proposée par Jan Lekun en 1988 et visant à une reconnaissance de formes efficace, fait partie des technologies d'apprentissage en profondeur.

L'audition chez l'homme dépend de différentes parties de l'oreille.Le son pénètre dans le conduit auditif et rencontre le tympan. En réponse, il vibre, envoyant des signaux aux os de l'oreille interne, qui créent des ondulations dans le liquide de la cochlée. Ce fluide mélange les cellules ciliées qui tapissent la cochlée. Le mouvement des cellules ciliées stimule les canaux ioniques, qui à leur tour génèrent des signaux envoyés au tronc cérébral. Des chercheurs en Belgique ont créé un système d'intelligence artificielle (IA) qui a appris à reconnaître le son puis à le décoder de la même manière. Ils ont ensuite connecté leur système à un modèle basé sur l'anatomie humaine. Ils ont appelé leur système CoNNear, un modèle d'escargot fonctionnel.

Les tests ont montré que le système est capable deConvertissez des ondes acoustiques échantillonnées à 20 kHz en formes d'onde de membrane basilaire cochléaire en temps réel, loin devant les systèmes conventionnels modernes CoNNear fonctionne comme une cochlée 2000 fois plus rapide que les aides auditives modernes. Les chercheurs pensent que leurs découvertes jetteront les bases d'une nouvelle génération d'aides auditives ou d'appareils avec une reconnaissance auditive et vocale améliorée.

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