Les analystes en cybersécurité traitent une énorme quantité de données, notamment lors de la surveillance du réseau.
«C'est un océan de données», déclareYang Tsai, chercheur principal au CyLab, dans une interview pour l'Université Carnegie Mellon. « Les modèles importants que nous devons observer sont cachés sous de nombreux modèles triviaux ou normaux. »
Tsai travaille depuis des années pour trouver des moyens d'atténuerdétecter les écarts dans le trafic réseau. Il y a plusieurs années, lui et son groupe de recherche ont développé un outil de visualisation de données qui vous permet de percevoir visuellement les modèles de trafic réseau. Le scientifique a désormais mis au point un moyen de les entendre.
Dans une nouvelle étude présentéeCette semaine, lors de la conférence sur les facteurs humains appliqués et l'ergonomie, Yang Tsai et deux co-auteurs ont montré comment les données de cybersécurité peuvent être entendues sous forme de musique. Lorsque le trafic réseau change, la mélodie change également.
Deux des co-auteurs de l'étude de Tsai sont des musiciens professionnels : Jakub Polaczyk et Caitlin Croft étaient autrefois étudiants à la Faculté des Beaux-Arts de l'Université Carnegie Mellon.
«Nous avions prévu d'apprendre à trouver des anomaliesdans des données réseau, les transformant en forme musicale. Utiliser le son pour percevoir l'information n'est pas une pratique nouvelle, mais le monde n'a pas encore eu de solutions similaires à la nôtre », a noté Yang Tsai, ajoutant que les spécialistes du CyLab ont dû expérimenter différents algorithmes de transformation de données avant d'obtenir le résultat.
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