Digit aide tout le chemin : de l'établissement d'un diagnostic à l'acheminement du flux de patients
Innovation informatique
Par ailleurs, les solutions numériques concernent non seulementsoins aux patients - les processus commerciaux liés à l'administration et à l'admission des patients peuvent également être automatisés. Dans de tels centres médicaux, les patients ne supporteront pas la douleur dans une salle d'urgence bondée en attendant un médecin. Les hôpitaux utilisent déjà des solutions d'apprentissage automatique pour rationaliser leur processus de mise en file d'attente.
Les algorithmes aident non seulement à gérerflux de patients, mais sont engagés dans des tâches plus complexes - développer des produits pharmaceutiques, analyser et stocker les dossiers des patients, ou peuvent alerter le médecin qu'un patient particulier peut avoir une maladie sous-jacente facile à ignorer. L’IA réduit déjà le nombre d’erreurs de diagnostic du cancer et les patients atteints de cancer ont beaucoup plus de chances de survivre.
Ceci n'est pas une utopie et non une description du fantastiqueavenir. En 2017, la clinique Mayo s'est associée à Temptus pour commencer à utiliser des algorithmes pour identifier les signes de cancer. Des chercheurs du Lineberger Comprehensive Cancer Center ont utilisé le produit IBM pour identifier des traitements spécifiques pour les personnes atteintes de tumeurs présentant des anomalies génétiques.
De plus, les algorithmes sont nécessaires non seulement pour le traitementmaladies complexes, mais plutôt pour se débarrasser de la routine - selon une étude de Sage Growth Partners, 90 % des établissements médicaux aux États-Unis ont déjà mis en œuvre des algorithmes ou ont rédigé un plan pour leur mise en œuvre à l'avenir. Par exemple, les patients du centre médical Wexner de l'Ohio State University peuvent consulter un médecin sans un seul appel et consulter leur dossier médical à tout moment. À Moscou, les patients ont eu la possibilité de s'inscrire indépendamment à distance, non pas au sein d'un hôpital, mais dans toute la ville, dès 2011, et d'avoir accès à un dossier médical électronique en 2020.
Peu importe si de nouveaux outils sont utilisés pourRégulant les flux de patients ou développant des médicaments contre le cancer, ils réinventent la santé moderne. Un domaine où des décisions intelligentes peuvent prédire, comprendre, apprendre et agir pour le bien de la santé des patients.
La numérisation ne se limite pas aux services électroniques
Comment les algorithmes sont introduits dans la médecine de Moscou
A Moscou, il y a dix ans, ils ont commencé à travailler surcréation d’une plateforme numérique de santé unifiée. Sa base est EMIAS (Unified Medical Information and Analytical System), les cliniques de Moscou puis les hôpitaux ont commencé à s'y connecter. Le premier service du système était basique, mais le plus populaire était la prise de rendez-vous à distance avec un médecin. Malgré le fait qu'en Russie on se méfie des systèmes numériques, selon les statistiques officielles, 80 % des Moscovites ont profité cette année pour prendre rendez-vous avec un médecin via Internet.
Le système a été créé à partir de zéro, donc au départil était nécessaire de numériser et de télécharger tous les documents papier dans le cloud, de les organiser et de créer un système permettant d'accéder instantanément aux informations nécessaires. Au fil du temps, la plate-forme est devenue plus avancée - des services sont apparus pour collecter les antécédents médicaux des citoyens, délivrer des ordonnances électroniques. Le résultat a été un dossier de santé électronique, un « jumeau numérique » d'un dossier patient papier. Il stocke toutes les informations de santé que le médecin et le patient peuvent voir.
« Le système est avant tout pratique pour le Moscovite lui-même.Lorsqu'une ambulance répond à un appel, elle a toujours accès aux données du patient en cours de route - l'équipe dispose de 5 à 7 minutes pour vérifier l'anamnèse, voir les maladies chroniques, - Vladimir Makarov, chef adjoint du département des technologies de l'information du Moscou Gouvernement, a noté dans une interview à CNews, responsable de la numérisation au Complexe de développement social de Moscou. - Il est pratique qu'une personne n'ait pas besoin de transporter des papiers entre le lien ambulatoire et hospitalier, par exemple, lorsqu'elle est hospitalisée. Maintenant, tout se fait automatiquement."
De plus, la numérisation n’est pas seulement électroniquedes services lancés sans réelle infrastructure. Pour mettre en œuvre EMIAS, il a fallu le créer de toutes pièces : poser des réseaux de communication et d'ingénierie, installer des prises et du matériel informatique modernes pour les médecins, améliorer les dispositifs médicaux sur lesquels travaillent les spécialistes - appareils à rayons X, appareils CT et IRM, mammographes, fluorographes et angiographies et bien plus encore. Les données numériques structurées sous une forme unifiée sont également importantes pour le système : les spécialistes numérisent déjà rapidement les données, qui sont ensuite utilisées dans le système EMIAS.
La numérisation ne doit pas être totale - elle ne conduira qu'à l'effet inverse
« Si la majorité est engagée dans la créationsystèmes orientés documents, alors l'essentiel pour nous est l'essence clinique : température corporelle, pouls, indicateurs de pression artérielle », explique Vladimir Makarov. "Où que le prélèvement sanguin ait lieu, le résultat est mis dans le système, peu importe s'il a été pris dans une ambulance, un hôpital, dans le cadre d'un examen médical, ces documents se décomposent en entités cliniquement significatives. C'est un produit qui fonctionne à l'échelle d'une immense métropole.
L'un des services les plus importants fournissantsuccession et continuité des soins médicaux, ainsi que la collecte et le stockage des données cliniques - il s'agit d'un dossier médical électronique. Le service est en constante amélioration - dans un premier temps, dans le dossier médical, les utilisateurs pouvaient voir les protocoles d'examens des médecins, les résultats d'études de laboratoire et instrumentales, ainsi que des extraits d'hôpitaux. Ensuite, des informations sur la vaccination des enfants et des adultes ont été ajoutées à la carte. Actuellement, des ordonnances électroniques valides avec un code QR sont à la disposition des citoyens dans leur dossier médical électronique — les patients n'ont pas à se rendre à la pharmacie avec un formulaire d'ordonnance écrit, il suffit de montrer le code QR de l'ordonnance au pharmacien sur le téléphone. De plus, certaines de ces fonctions ne se trouvent même pas dans des systèmes étrangers.
En plus de la commodité pour le médecin et le patient, le tableaules données médicales sous un format anonymisé permettent de développer des services numériques, dont l'IA. "L'automatisation du processus de collecte d'informations médicales permet d'accumuler un ensemble de mégadonnées sur la santé de la population et ouvre un énorme potentiel pour former l'intelligence artificielle à la résolution de problèmes pratiques de santé", déclare Alexey Loleit, directeur général adjoint de la stratégie. et Développement de produits, Data MATRIX. "En partant de l'amélioration de la précision du diagnostic précoce et de la prédiction du développement des maladies, en terminant par l'analyse de la pharmacoéconomie et la capacité à réduire les coûts du système de santé."
De plus, la numérisation, telle que conçue par les créateursles services ne doivent pas être totaux - cela ne conduira qu'à l'effet inverse: une diminution de la productivité du travail et une diminution du nombre de personnel médical. Le médecin n'est pas exclu du processus, mais reste le maillon clé qui prend la décision finale. Mais la digitalisation lui donne la possibilité de prendre de meilleures décisions, de s'affranchir de la routine et de se revérifier.
Assistance numérique pendant la pandémie
Les systèmes numériques en particulier ont montré leurefficacité à Moscou pendant la pandémie. Toutes les institutions médicales du monde sont confrontées aux mêmes défis - un grand nombre de patients, un manque de ressources et des opérations de routine qui doivent être effectuées manuellement au moment où les patients ont besoin d'aide. Les scientifiques et les médecins ont commencé à utiliser la technologie afin de gagner la course contre la montre pour la vie des patients.
Moscou était prête à relever un tel défi grâce àmaturité numérique de la santé métropolitaine. Cela a permis de créer en très peu de temps un système numérique qui aide chaque patient à être personnellement assisté à toutes les étapes du traitement du coronavirus.
La base de la plateforme numérique est un service de laboratoireOutil de diagnostic COVID-19 créé en moins d'un mois, incluant 600 institutions - à la fois municipales, privées et fédérales. Cela a permis d'avoir une seule base de données à jour de tous les résidents de Moscou avec un diagnostic confirmé. Un autre service d'information important est le registre numérique unifié des patients infectés par le coronavirus, qui comprend environ 250 établissements de santé. Il assure une comptabilité, un routage et une gestion personnalisés des patients dès la détection du virus. Le registre est accessible en temps réel à toutes les composantes du système de santé.
Voici comment ça fonctionne:immédiatement après confirmation du diagnostic du patient, les données sur la gravité de son état sont saisies dans le registre. Contactez-les et vérifiez l'état. Une ambulance se rend aux patients gravement malades et le traitement des patients présentant des symptômes d'infections virales respiratoires aiguës ou de pneumonie ne nécessitant pas d'hospitalisation est effectué par un centre de télémédecine.
La médecine artificielle est également venue en aide aux médecins.intelligence (IA) - en utilisant les nouvelles technologies, les radiologues ont la possibilité de ne pas manquer de pathologies dans un grand nombre d'études et de déterminer rapidement les stades de développement de la pneumonie sur les tomodensitogrammes des poumons.
L'intelligence artificielle (IA) vient aussi en aide aux médecins
Algorithmes réussis à être entraînés grâce à la digitalisationet les données anonymisées accumulées au cours des dernières années. Un réseau neuronal basé sur l'IA pour déterminer le degré d'atteinte pulmonaire en cas de COVID-19 a été introduit dans le service d'information radiologique unifié (ERIS) d'EMIAS. Il a été formé sur les données d'un demi-million de patients - les algorithmes peuvent désormais aider les médecins et les millions de personnes qui demandent de l'aide pour le même problème.
« Nous avons remarqué que même les médecins qui, au départ,étaient sceptiques à l'égard des systèmes d'IA et ont rapidement adopté leur valeur d'utilisation. En général, le facteur temps, l'adaptation et l'amélioration des produits eux-mêmes contribueront à renforcer la confiance dans l'IA », déclare Anna Meshcheryakova, PDG de Third Opinion. "Bien que les développeurs de services d'IA pour certaines tâches étroites montrent déjà aujourd'hui la précision de la détection de pathologies qui dépasse celle de l'humain."
De plus, grâce à l'introduction de la saisie vocale etla technologie de vision par ordinateur, ainsi que l'intégration des équipements de faisceau dans un réseau numérique unique, le temps de décodage des images CT a été réduit à plusieurs minutes. Dans le même temps, les résultats de toutes les études sont automatiquement saisis dans les dossiers médicaux électroniques des patients.
« Les outils d’IA, notamment de vision par ordinateur,en médecine a commencé à être largement mis en œuvre avec le début de la pandémie de COVID-19, lorsque le flux de demandes de patients a quintuplé ou plus en peu de temps. Les médecins avaient besoin d'assistants numériques infatigables, note Anna Meshcheryakova. — Dans le cadre de l'expérience de Moscou sur la mise en œuvre de technologies innovantes dans le domaine de la vision par ordinateur pour l'analyse d'images médicales, il a été confirmé que grâce au traitement de l'IA, le temps de description d'une étude médicale est réduit de 30 %. A terme, le service de radiologie est en mesure de traiter un flux d’études plus important.
Les experts du monde entier reconnaissent la grande précisionalgorithmes - ils peuvent déterminer les résultats des tests dans 99,3% des cas (parfois les analyses traditionnelles ne sont même pas nécessaires pour cela, le son d'une toux suffit), ils sélectionnent un traitement individuel pour les patients en quelques minutes et peuvent le modifier si nécessaire . Si les médecins faisaient cela, ils n'auraient pas assez de temps pour prêter attention aux patients qui en ont besoin, et la charge de travail serait bien plus importante.
Expérience Citoyenne
Pour vérifier comment les algorithmes et les services numériques aident le patient, la correspondante Hi-Tech a écrit son enfant au médecin via une application avec un dossier médical électronique.
Auparavant, pour obtenir un rendez-vous, elle devaittôt le matin pour venir à la clinique et prendre un coupon. Le jour du rendez-vous, faites la queue à la réception pour obtenir un dossier médical papier, puis faites la queue pour voir le médecin. Après acceptation, patientez encore pour remettre la carte au registre. Si le spécialiste écrivait des références pour des examens ou des tests supplémentaires, cela devenait encore plus difficile, les documents sont faciles à perdre.
Avec l'introduction de la technologie numérique, le processus d'enregistrementprend plusieurs minutes - pour cela, vous devez entrer le code d'accès, accéder à l'application et sélectionner l'enfant sur la page de démarrage. Trouver un médecin est facile - vous pouvez le choisir par spécialité ou par nom de famille. En même temps, pour obtenir un rendez-vous, vous n'avez pas besoin d'appeler n'importe où. L'application ouvre son emploi du temps, et non pas pour un avenir proche, mais pour deux semaines à l'avance. Le correspondant s'est inscrit sans aucun problème pour un rendez-vous et la remise des tests en direction du lendemain.
Avec l'introduction des technologies numériques, le processus de prise de rendez-vous avec un médecin prend quelques minutes
Grâce à EMIAS, les polycliniques font face au fluxpatients - J'ai dû attendre environ 10 minutes pour un rendez-vous uniquement parce que le patient précédent était en retard pendant une courte période et que son rendez-vous a pris un peu plus de temps. Il n'y avait pas de file d'attente.
Prise de rendez-vous pour une recommandation médicalepris une minute. Pour la procédure, j'ai également dû attendre 5 à 10 minutes, ici les patients entrent un peu plus lentement dans le cabinet, mais uniquement parce que certains enfants ont besoin d'un peu plus d'attention. Les résultats de la procédure le lendemain sont arrivés au dossier médical électronique dans l'application mobile. Vous pouvez également y consulter le protocole d'inspection et les résultats des tests.
Les résultats sont également stockés dans le dossier médical électroniqueétudes instrumentales, protocoles d'examen, données de vaccination, prescriptions médicales et bien plus encore. Il n'est plus nécessaire d'aller avec une ordonnance papier, et un dossier médical et un registre papier deviennent inutiles et archaïques.
L'avenir de la numérisation
Il semble que la médecine soit l'une des plusdomaines innovants où les technologies numériques sont le plus activement introduites, mais les données mondiales le réfutent. Selon une étude menée par des scientifiques danois, ils sont plus souvent utilisés pour la sécurité, le divertissement et même la gestion des employés.
Dans le même temps, le processus de numérisation est en cours à Moscou10 ans déjà. Le développement dynamique se poursuit maintenant, mais la technologie a encore un grand potentiel pour aider les médecins, maintenir les gens en bonne santé, soulager les spécialistes de la routine et se concentrer sur les cas où un médecin vivant est nécessaire.
"Système de santé et pharmaceutiqueL'industrie a besoin de vastes ensembles de données contenant des données provenant de pratiques cliniques réelles et de méthodes de traitement des patients, - rapporte Alexey Loleit, directeur général adjoint de la stratégie et du développement de produits chez Data MATRIX. - Ayant appris de ces données, l'intelligence artificielle est capable de construire des modèles prédictifs et devenir un assistant précieux pour le médecin et contribuer à l’évaluation des normes de soins afin d’optimiser et d’améliorer la rentabilité clinique et économique.
Les médecins peuvent se concentrer sur les cas où ils sont le plus nécessaires
Comme les médecins participent à l'étude, la majoritéd'entre eux restent satisfaits non pas de la technologie elle-même, mais "d'une combinaison d'algorithme et d'intuition humaine". Par exemple, Daniel A. Orringer, neurochirurgien à Langone Health, effectue une intervention chirurgicale pour retirer des tumeurs cérébrales et utilise le système pour déterminer s'il a retiré la plus grande partie possible de la tumeur ou si l'opération doit se poursuivre.
Malgré les craintes des patients que l'IA les prive de soins personnels, alors que l'effet inverse se produit, les médecins peuvent se concentrer sur les cas où ils sont le plus nécessaires.
"Si pendant l'opération j'ai sixquestions, je peux obtenir des réponses sans attendre 30 ou 40 minutes. Et cela réduit le temps de l'opération, le patient est moins sous anesthésie, ce qui est toujours bon, note-t-il. - A partir de cet exemple, il est évident que la technologie ne changera pas la chirurgie du cerveau et la médecine en général, nous parlons de petits détails. Le patient se sentira plus à l'aise et les médecins obtiendront un assistant rapide.
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