Créez un profil de patient numérique unique
Pour que la médecine moderne fonctionne efficacement, il est nécessaire
En Russie, le ministère de la Santé est engagé dans un tel projet.EGISZ, c'est 13 sous-systèmes et registres, réunis en un seul système d'information. En novembre de cette année, on a appris que les données anonymisées des patients du système unifié d'information sur la santé de l'État pourront être utilisées par des sociétés médicales spécialisées pour former des modèles ML. De tels systèmes sont souvent placés dans le cloud: c'est ainsi qu'ils résolvent les problèmes de stockage et d'agrégation des données, et accélèrent le développement de modèles d'apprentissage automatique.
Mise à l'échelle automatique des systèmes d'information
Aujourd'hui, il est nécessaire que la technologie permetteadapter l'infrastructure de l'établissement médical à la charge. Lorsqu'un utilisateur voit «Erreur 404» sur une page Web ou ne peut pas ouvrir une application sur le téléphone, il s'agit à la fois d'une perte potentielle d'un client pour une entreprise et d'un manque de soins médicaux pour un patient.
En outre, les exigences relatives aux services informatiques en médecinela pandémie a changé: le nombre de patients, le nombre de demandes, la quantité d'informations médicales traitées ont augmenté. Par exemple, le nombre de tests quotidiens pour les infections à coronavirus est passé de 100 à 10000 par jour: de nombreux laboratoires médicaux devaient rapidement mettre à l'échelle leurs systèmes d'information. Ainsi, le laboratoire CMD, créé sur la base de l'Institut central de recherche en épidémiologie, dans des conditions de charge imprévisible cette année, a rapidement mis à l'échelle le fonctionnement de ses systèmes d'information et éliminé la possibilité de pannes lors des pics de charge dus à l'utilisation des nuages.
Qualité des examens effectués
Avec le développement des technologies cloud et leur implémentation dansmédecine, de nouvelles approches du diagnostic des maladies apparaissent. Le système d'aide à la décision médicale (MDS) devient la norme en matière de soins de santé. Les algorithmes d'IA aident à identifier un grand nombre d'hypothèses liées à des problèmes de santé sur la base d'une variété d'informations. L'intelligence artificielle est capable de diagnostiquer des pathologies en collectant et en organisant les dossiers des patients et en les comparant aux résultats de la recherche médicale.
L'IA aide les radiologues à lire correctementImages radiographiques et visualisez-les pour les pneumologues. Cette année, Yandex.Cloud a été approché par RADLogics, une plate-forme logicielle d'analyse IA d'images médicales. Les algorithmes de vision par ordinateur développés par la société sont capables, par exemple, de distinguer la pathologie de la pneumonie virale causée par le SRAS-CoV-2 de la pneumonie bactérienne.
En plaçant la plateforme dans le cloud, RADLogics a reçula possibilité de configurer rapidement et surtout à distance les logiciels et de les intégrer aux systèmes radiologiques existants (PACS, RIS, MIS) dans les cliniques. Cela a permis de connecter les services de diagnostic même dans les zones reculées et de se conformer à une norme unique de diagnostic des maladies dans tout le pays.
Stocker des données sensibles
Hôpitaux, centres médicaux et laboratoirestravailler avec des informations sensibles de différentes catégories: contacts clients, leurs dossiers médicaux, informations génétiques. La plupart de ces données appartiennent à la catégorie des données personnelles et, par conséquent, elles doivent respecter toutes les exigences de sécurité prescrites par les lois fédérales et être stockées sur le territoire de la Fédération de Russie. Le client peut vérifier indépendamment la plate-forme cloud pour les certificats, par exemple, pour la conformité avec les exigences de FSTEC UZ-1.
Les principaux fournisseurs améliorent chaque année leurexpertise dans le domaine de la sécurité des données. Gartner a prédit que 95% des incidents de violation de données dans le cloud cette année seront causés par des clients et non par des fournisseurs de services. D'ici 2023, le modèle IaaS sera 60% plus sécurisé que le propre centre de données de l'organisation.
Pour certaines organisations médicales, fournirle haut niveau de sécurité devient l'une des principales raisons de l'utilisation des technologies cloud. Par exemple, la société de haute technologie Genotek, qui travaille avec une grande quantité de données génétiques, après avoir migré vers le cloud, a non seulement accéléré le chiffre d'affaires de la production de résultats génétiques, mais a également assuré le stockage de données conformément à la législation de la Fédération de Russie.
Outils pour les patients à distance
Aujourd'hui, la télémédecine se développe très activement dans de nombreux pays: selon les données VEB Ventures, la fréquentation mondiale des services de télémédecine peut être multipliée par 5,5: de 36 millions de visites au début de 2020 à 200 millions de visites au début de 2021.
Pour le plein développement de la télémédecine, il est nécessaireinfrastructure déboguée qui fournira un accès rapide aux données des patients. Les services utilisent des plates-formes IaaS, un modèle de cloud computing dans lequel une organisation accède à la capacité dans le cloud. Il est important que lors de l'utilisation d'un tel modèle, un nombre illimité d'utilisateurs de n'importe quel endroit puisse travailler dans le service. Par exemple, les nuages ont aidé le service américain Amwell à évoluer plus rapidement. L'entreprise exploite aujourd'hui 2 000 hôpitaux et 36 000 employés.
Efficacité de la communication avec les patients
Les patients modernes utilisent activement le mobileoutils. Cela permet aux centres médicaux, hôpitaux et autres organisations de rechercher de nouveaux canaux de communication. De plus en plus, dans le secteur de la santé, ils ont commencé à utiliser des outils pour automatiser les centres d'appels et introduire des chatbots.
Au début de la période d'auto-isolement au printemps, le ministère de la SantéLa région de Moscou a lancé un robot informateur qui appelle les citoyens et surveille leur statut en quarantaine. Le robot est capable de vérifier le bien-être de plus de 2000 résidents par jour et, si nécessaire, de transférer une ambulance ou un appel médical, de notifier également le droit à une aide financière, d'émettre un congé maladie électronique ou d'annuler un rendez-vous avec le MFC.
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