Cybersport - les échecs du XXIe siècle
Les jeux informatiques sont devenus un sport où l’on peut gagner de l’argent.
Cette activité est considérée comme un sport carles gens comparent les capacités physiques et intellectuelles dans le cadre du jeu et essaient d'atteindre le résultat à la fin de cette activité. Il y a de la concurrence ici, elle augmente chaque année. Des millions de personnes participent à l'esport - professionnels, amateurs et même débutants.
Mais pour être un joueur professionnel d'esport,la formation et le régime sont nécessaires. Cela ne signifie pas que vous devez jouer pendant des heures - il existe des dizaines de méthodes d'entraînement. De plus, cela a déjà été prouvé : l'équipe des Shanghai Tigers s'est entraînée près de 14 à 16 heures par jour, mais n'a pas réussi - il n'y a pas de corrélation directe entre les heures de jeu et le succès.
Le cybersport s'appelle les échecs du XXIe siècle, il développe la pensée analytique, la capacité de penser plusieurs longueurs d'avance, aide à prendre rapidement la bonne décision en peu de temps.
Esports - un nouvel ascenseur social
Les joueurs d’eSports les plus performants gagnent d’énormes sommes d’argent.Quelques exemples de joueurs esports quiont commencé leur voyage depuis l'enfance. Le joueur de Rodjer faisait partie de ceux qui ont remporté le tournoi russe pour la première fois. Toute l'équipe a gagné un million de roubles et il en a reçu 200 000, après quoi ses parents lui ont permis de continuer à le faire. Une autre histoire à succès américaine : Sumail, qui joue Dota 2, est né au Pakistan en 1999. C'est un joueur très talentueux : à l'âge de 15 ans, il remporte l'un des plus gros tournois et gagne beaucoup d'argent. Il a fait un pari sur l'esport et, pour cette raison, a progressivement déménagé toute la famille aux États-Unis.
Ces joueurs s'unissent en professionnelsDes équipes d'eSports, parmi lesquelles un capitaine est choisi - il s'agit généralement du joueur le plus expérimenté. Il doit y avoir un formateur, sa fonction peut être complétée par le rôle d'analyste. Les équipes super-professionnelles ont même leurs propres psychologues et nutritionnistes.
Esports analyse déjà les mouvements oculaires et la teneur en carbone autour du joueur
L’analyse des données dans l’eSport commence tout juste à émerger.Le principal problème de l'entraîneur est qu'il n'a pasoutils d'évaluation de l'état mental et physiologique des cyberathlètes. Mais maintenant, il existe des services où vous pouvez effectuer des exercices pour lancer des grenades ou pratiquer des tactiques. Il n'est pas encore développé dans la même mesure que dans le football professionnel, où tout est étudié - de la psychologie à la bonne technique de frappe et tactique. Dans ce domaine, il est difficile d'améliorer quelque chose ou de proposer quelque chose de nouveau. Il existe encore de nombreuses niches de ce type dans l'esport, et il y a beaucoup à explorer ici.
Il existe plusieurs types de données qui peuvent êtreutilisé pour l’analyse dans les eSports. Le premier est la télémétrie du jeu : les données du clavier et de la souris. Le deuxième groupe est celui de la physiologie, du suivi oculaire, de l'électromyographie et de la caméra vidéo.
Le troisième point concerne les données environnementales, quise déroule autour du joueur : mesure de la température, teneur en dioxyde de carbone. La teneur élevée en CO₂ dans la pièce est en corrélation précise avec les résultats, c'est donc un paramètre très important.
Les données sont analysées à l'aide de l'IA et d'analyses avancées.Le premier outil introduit maintenant estil s’agit de l’apprentissage automatique, l’IA, qui fonctionne avec des capteurs sur les athlètes d’esports. Il permet de visualiser puis d'analyser les performances physiques des joueurs. Il s'agit de la vitesse à laquelle les touches et les combinaisons fréquentes sont enfoncées. À l'avenir, vous pourrez calculer comment ces indicateurs affectent le résultat. Un autre point est le contrôle des joueurs lorsqu'ils ne jouent pas ; il est également important qu'ils remplissent professionnellement leurs obligations.
L'IA peut prédire les victoires, les échecs, les blessures,il peut être utilisé pour repérer les joueurs - pour vérifier s'ils connaissent bien le matériel, s'ils ont une "chimie" avec le reste de l'équipe. De telles technologies peuvent former un portrait numérique et psychologique à part entière d'une personne.
Les données montrent que le regard du joueur professionnel est unique
Les mouvements des yeux trahissent l'athlète amateur.Avec l'aide d'eye trackers, nous pouvons mettre en évidencecertaines zones de l'écran, construisez des cartes thermiques et, par la façon dont le joueur regarde l'écran, comprenez s'il est professionnel ou amateur. Dans l'image ci-dessous, dans le coin inférieur droit se trouvent des professionnels, ils sont concentrés sur le centre de l'écran. Et dans le coin supérieur droit, le joueur passe plus de temps à regarder le radar.
Nous pouvons également diviser l'écran en neuf parties etvoir où les athlètes professionnels regardent. A gauche se trouve une heatmap pour un joueur professionnel, et à droite pour un amateur. Nous pouvons voir que les joueurs amateurs passent 12% de temps en plus sur le radar, et les professionnels - 65% du temps regardent au centre et se concentrent sur leur jeu.
La différence de look est très bonnela marque d'un athlète professionnel. Cette analyse aide le formateur à comprendre ce qu'il doit faire ensuite et à quels aspects il est logique de prêter attention pendant la formation.
Les capteurs peuvent dire si un joueur est malade ou ment.Prochaine technologie à analyserattitude professionnelle envers les affaires - il s'agit d'une caméra thermique. Par exemple, définition par le bout du nez. Il existe des études expérimentales qui ont montré qu'il existe un « effet Pinocchio » : le nez devient chaud si une personne ment. L'entraîneur peut également déterminer qu'un joueur est malade. Habituellement, l’œil gauche d’une personne est un peu plus chaud – il est plus proche du cœur, mais à des températures élevées, cette différence ne peut pas être détectée.
La technologie peut prédire à l'avance la chimie au sein d'une équipe
L'apprentissage en profondeur va prédéfinir la relation entre les joueurs.Le développement est déjà en cours dans diverses universitéshyperscanning - son objectif est d'analyser si les personnes sont synchronisées les unes avec les autres. Ceci est nécessaire pour bien constituer l’équipe et mesurer la « chimie » entre elles.
L'IA peut identifier certains modèles -par exemple, proposez des tactiques rentables, notez les positions ennemies répétitives ou les modèles de comportement des joueurs. Ce sont des données importantes pour le coach, qui influencent ensuite les interactions au sein de l'équipe. Il est nécessaire non seulement de tuer l'ennemi, mais d'échanger correctement les joueurs et de comprendre quand cela vaut la peine de le faire et quand non.
Avec la technologie, vous pouvez travailler sur des situations standard - 3 sur 3 ou 3 sur 5. Même s'il vous reste moins, avec le bon plan, l'équipe gagnera sûrement.
Esports a déjà conquis le streaming de musique, de films et de sports traditionnels
Les chiffres confirment que l'esport dépasse déjà la télévision, le cinéma et la musique en termes de revenus.La recherche suggère que grandirCette génération préfère regarder les streams d’eSports plutôt que les sports classiques. Il est prévu que d’ici 2021, l’eSport deviendra le deuxième sport en importance aux États-Unis, devant le football américain.
De plus, parmi le grand nombre de cybersportifs, il y a peu de joueurs professionnels.Ils ne sont que 5%, et les joueurs amateurs sans contrat - 95%. La cagnotte internationale de Dota 2 est de 32 millions la 19e année. La 17e année, ce chiffre était de 27 millions.En deux ans, le delta a augmenté de 5 millions.
Mais les domaines les plus prometteurs de l'eSport sont les domaines de l'analyse et de la formation.C'est là qu'un grand nombre de transactions sont effectuées et que les technologies les plus avancées sont impliquées dans le processus - IA, capteurs de mouvements oculaires.
Startups qui analysent les données des joueurs d'esports
- OMBRE.GG est conçu pour les équipes professionnelles - c'est assez cher, mais très efficace. Il s'agit d'un service qui vous permet de générer un plan pour un jeu spécifique ou des plans d'entraînement que vous pouvez élaborer à l'infini.
- PORTÉE.GG est un jeu d'entraînement positionnel pour le bon lancer de grenade et le déminage. Ceci est très important - lors du lancement, vous devez vous tenir correctement, calculer la trajectoire et cela ne fonctionnera pas immédiatement, mais après 5 secondes, vous devez donc prendre en compte de nombreux autres facteurs. Ce service permet de protéger tous les emplacements consultés sur la carte et de vous positionner pour gagner.
- 4dSIGHT.COM - Ils utilisent le deep learning pour analyser les surfaces afin d'appliquer des bannières personnalisées en temps réel. Ceci est extrêmement populaire pendant le streaming ou la compétition.
Technologies futures - analyse de la vidéo et des données de dizaines de capteurs
La prochaine étape concerne les capteurs avancés, les données corporelles et une grande quantité d’informations.Au cours des dernières années, la technologie a continué àdévelopper et faire avancer l'esport. Si hier nous ne jouions qu'à des jeux, aujourd'hui nous savons déjà collecter et analyser des données, ce qui signifie que demain nous ferons de l'e-sport cognitif, quand nous apprendrons automatiquement à recevoir des recommandations, plonger dans chaque petite chose, remplir chaque niche de données, apprenez à extraire une variété de données et profitez-en. ... C'est en raison du développement de la communauté eSport en Russie et dans le monde que de nouveaux métiers, universités, formations professionnelles complémentaires ou masters, où il existe déjà une formation dans le sens de l'eSport, apparaissent.
La prochaine étape de développement est l'émergence de nouvellestâches scientifiques. Il s'agit d'une vaste analyse de données multimodales et hétérogènes - données vidéo et de capteurs. Ils aideront non seulement à améliorer les résultats des joueurs d'esports, mais aussi à donner une impulsion aux esports mobiles. Il s'agit d'une nouvelle direction qui a déjà commencé à se développer en Corée, en Chine et qui est prête à capter des audiences dans le reste du monde.
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