Les chercheurs expliquent que la plupart des intelligences artificielles (IA) sont encore en train d’apprendre et de travailler.
Maintenant, Facebook a montré comment certains algorithmes d'IA peuvent apprendre à faire un travail utile sans assistance humaine. L'entreprise a construit un algorithme qui a appris à reconnaître les objets dans les images.
L'algorithme Facebook Seer enseigné sur la base de plusmilliards d'images d'Instagram, alors qu'il décide quels objets sont similaires. Par exemple, il peut combiner des images de moustache, de fourrure et d'oreilles pointues dans un seul dossier. Ensuite, l'algorithme a reçu un petit nombre d'images marquées - il a donc pu reconnaître les images et comprendre comment cela fonctionnait.
Facebook a lancé un réseau social pour les rappeurs
«Ces résultats sont impressionnants.L'apprentissage des algorithmes pour un travail indépendant est une tâche très difficile, et les percées dans ce domaine ont des conséquences importantes sur l'amélioration de la perception visuelle », ont noté les chercheurs.
Il est à noter que les images sur Instagram ne sont pasont été triés sur le volet pour faciliter l'auto-apprentissage. La recherche de Facebook est une étape importante pour une approche de l'IA appelée «auto-apprentissage», a ajouté le scientifique en chef de Facebook, Yang Lekun.
Par exemple, à l'avenir, cette technologie pourra êtreutilisé pour entraîner un algorithme pour interpréter les images médicales sans avoir besoin d’étiqueter les scans et les radiographies. Cette approche est déjà utilisée pour générer automatiquement des hashtags pour les images sur Instagram.
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