La science des données est l’une des industries les plus prometteuses et à la croissance la plus rapide, non seulement en Russie, mais aussi dans le monde. Si
Statistiques mondiales
Cette année, le marché américain du big data atteindraSelon les prévisions pour 2026, la sphère du Big Data sera estimée à 236,4 milliards de dollars, tandis que l'économie américaine perd jusqu'à 3,1 billions de dollars chaque année en raison de la mauvaise qualité de l'analyse des informations. De nombreuses entreprises considèrent les technologies du Big Data comme l'une des plus prometteuses. Une organisation sur dix utilisant des algorithmes d'IA générera trois fois plus de bénéfices que ses concurrents d'ici 2025. Jusqu'à un tiers des entreprises utiliseront l'intelligence artificielle pour prendre des décisions stratégiques.
"Jusqu'à un tiers des entreprises utiliseront l'intelligence artificielle pour prendre des décisions stratégiques"
Les technologies liées à l'IA sont en demande eten Russie. Selon les experts, l'intelligence artificielle peut en outre représenter environ 1 % du PIB du pays. Pour développer des projets d'IA, le gouvernement a déjà lancé le Centre national de développement de l'intelligence artificielle et triple le soutien financier aux développeurs de systèmes intelligents. Mais les initiatives liées à l'IA sont soutenues non seulement au niveau de l'État, mais aussi au niveau privé.
Logistique
L'équipement des trains de l'Union Pacific Railroad avec des capteurs spéciaux et l'utilisation d'analyses prédictives ont réduit la fréquence des déraillements de wagons de 75 %.
Grâce aux outils numériques, la logistiqueles entreprises passent moins de temps à travailler avec des pièces justificatives. Par exemple, à partir de 2023, le service ETrN apparaîtra sur la plate-forme Sberkorus en Russie, ce qui aidera à émettre des lettres de voiture et tout document d'expédition au format électronique. Cela accélérera l'échange de documents dans la chaîne d'approvisionnement, éliminera l'introduction de données incorrectes et réduira les coûts de papier.
"Le Big Data va accélérer l'échange de documentation dans la chaîne d'approvisionnement"
Médicament
La startup britannique Babylon Health proposenouvelle approche de la santé. La solution de l'entreprise utilise non seulement des algorithmes d'IA pour analyser l'état du patient, mais aussi l'expérience et les recommandations de vrais médecins. Cela vous aide à choisir la meilleure approche pour diagnostiquer les problèmes et prendre soin de votre santé. Le service est axé sur l'identification des risques potentiels auxquels le patient peut être confronté. La mission de l'entreprise est de rendre la médecine accessible à un large éventail de personnes. L'application de Babylon regroupe les données de divers appareils qu'une personne utilise déjà. En cas de problème, l'utilisateur a toujours la possibilité d'appeler le médecin par liaison vidéo.
L'un des développements russes de la télémédecine -Projet Celsus. La plateforme analyse la fluorographie, la tomographie et la tomodensitométrie à l'aide d'algorithmes d'IA. Celsus contribue à augmenter les taux de détection du cancer et à réduire le coût des services médicaux. La précision du diagnostic est de 93 à 95%, ils ont déjà mené 1,9 million d'études. Le service a déjà reçu le certificat de qualité de l'Union européenne.
"La plateforme analyse la fluorographie, la tomographie et la tomodensitométrie à l'aide d'algorithmes d'IA"
Télécom
Les opérateurs de télécommunications modernisent leurs équipements et adoptent une nouvelle approche du travail avec les données. Tele2, comme de nombreuses entreprises internationales, utilise un cluster Hadoop. Cette année, la société augmentation de la capacité de la plate-forme de 40 % et divisionl'espace en deux segments distincts. Dans l'un d'eux, des projets liés au traitement des données sont mis en œuvre, dans l'autre - Data Science. Cela augmente la puissance de calcul du système, cela vous permet de résoudre des tâches très chargées.
MTS suit ses concurrents — en 2022l'entreprise a triplé la capacité du réseau de transport dans la région de Moscou. Cette innovation réduit les délais de transmission des mégadonnées et crée également des canaux d'information à haut débit pour les centres de données de la région métropolitaine.
"Les transporteurs modernisent leurs équipements et adoptent une nouvelle approche pour travailler avec les données"
industrie alimentaire
Un des leaders du marché de la restauration rapideMcDonald's utilise le Big Data dans son travail. Les menus des restaurants changent constamment en fonction de divers facteurs. Même la météo extérieure peut influencer la composition de la commande : par une journée chaude, l'acheteur se verra proposer une boisson fraîche et en hiver, du café et d'autres boissons chaudes.
Dodo Pizza utilise des algorithmes d'IA non seulementpour créer des recettes de pizza et sélectionner les ingrédients, mais aussi pour gérer le travail interne de l'entreprise et réduire les coûts. Pour optimiser le volume des achats et prévoir la consommation de matières premières, Dodo Pizza utilise l'analyse prédictive. L'IA étudie les tendances, prend en compte le niveau des ventes pendant les vacances et les week-ends et analyse l'activité marketing. Sur la base de ces données, un plan d'achat d'ingrédients est établi, ce qui élimine les achats excessifs ou les pénuries de produits. Ils économisent 54 millions de roubles chaque année.
Services Internet
Des algorithmes sont également utilisés par l'américain Netflix.Désormais, sur la base de l'historique de visionnage, le consommateur reçoit non seulement une liste de films et de séries recommandés, mais également des bandes-annonces personnalisées et un design individuel.
Banques
La transformation numérique est la principale étape du développementsecteur bancaire. Ils utilisent depuis longtemps des technologies modernes, traitent d'énormes quantités de données, introduisent des innovations et proposent aux utilisateurs des offres individuelles.
Par exemple, la banque singapourienne UOB applique activementAlgorithmes d'IA pour créer un service plus personnalisé. Il analyse les dépenses du client et, sur la base des informations reçues, forme des offres uniques pour les clients. La banque a investi environ 500 millions de dollars dans le développement de ce domaine, et au cours du seul premier semestre 2022, les clients de l'UOB ont reçu environ 27,3 recommandations personnalisées.
Tinkoff travaille avec une énorme quantité de données,qui doivent être constamment traitées - les informations sont nécessaires à l'analyse prédictive et à la prise de décision de gestion. À ces fins, la banque utilise la plateforme Informatica Big Data Management. Quels que soient le volume de données, le nombre de sources d'information et le modèle analytique, le système propose un outil universel qui étudie en détail le public cible.
"Les banques utilisent depuis longtemps les technologies modernes"
Grâce à l'implémentation de la solution dans l'écosystème de la banque enLe taux de conversion des sociétés de marketing a été multiplié par 10, les risques de travailler avec un client potentiel ont diminué grâce à une étude plus approfondie du profil de crédit de l'emprunteur. De plus, le temps d'acquisition des données a été réduit de 5 fois - les unités commerciales ont désormais un accès rapide à une représentation graphique des informations, ce qui améliore la qualité du travail avec les analyses.
À quels problèmes le marché russe de l'IA a-t-il été confronté en 2022
Les entreprises russes sont des acteurs actifs dans leSolutions de science des données. Mais l'industrie est en train de changer radicalement, et les organisations qui développent des systèmes intelligents sont confrontées à de nouvelles questions et défis :
Pénurie d'équipement. Restriction des livraisons de processeurs et de cartes vidéo —un problème sérieux pour les entreprises informatiques. La substitution des importations dans ce domaine n'est pas encore possible, la meilleure option pour obtenir du fer étranger est donc la restructuration des chaînes logistiques et l'utilisation de nouvelles chaînes d'approvisionnement en provenance d'autres pays.
Stockage de données. À partir de février 2022, les principauxles entreprises fournissant des services à louer ont commencé à refuser de coopérer avec des organisations russes. Une alternative est le transfert de données vers des centres de données russes. Aujourd'hui, de nombreux experts parlent de construire un réseau régional de centres de données - ces hubs technologiques seront le remplacement le plus approprié pour les fournisseurs étrangers.
Jeux de données. Achat de bases de données à des sociétés étrangèreslimité. Les grandes organisations développant leurs écosystèmes peuvent devenir des sources à part entière d'ensembles de données. Il est également possible l'émergence d'opérateurs de données uniques, dont la création est initiée par l'État.
Conclusions
- Le marché de la science des données continue de croître. Selon les experts, le volume du marché atteindra 322,9 milliards de dollars en 2026, avec un taux de croissance annuel composé pouvant atteindre 27,7 %.
- Les industries où l'intelligence artificielle est activement mise en œuvre aujourd'hui sont le secteur bancaire, les télécommunications, la logistique, la médecine, l'industrie alimentaire et la vente au détail.
- Travailler avec le big data vous permet de mieux comprendre votre audience potentielle et de fidéliser vos clients actuels.
- Grâce à l'analyse des données, les produits des entreprises deviennent plus personnalisés, ce qui vous permet d'augmenter l'engagement et d'augmenter les ventes.
- Les solutions basées sur l'IA augmentent non seulement l'efficacité de l'organisation, mais réduisent également les coûts.
- La Russie est un acteur actif du marché de la science des données. Dans un avenir proche, nous verrons les résultats de la substitution des importations et la croissance explosive des projets d'IA.
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