Les physiciens de l’Université Radboud de Nimègue travaillant sur un « cerveau quantique » ont franchi une étape importante.
Compte tenu de la demande mondiale croissante en informatiqueEn matière de puissance, de plus en plus de centres de données sont nécessaires, chacun laissant une empreinte énergétique toujours croissante. "Il est clair que nous devons trouver de nouvelles stratégies pour stocker et traiter les informations de manière économe en énergie", explique le chef du projet Alexander Khadzheturyan, professeur à l'Université de Nimègue. — Cela nécessite non seulement des améliorations technologiques, mais également des recherches fondamentales sur les approches. Notre nouvelle idée de construire un « cerveau quantique » basé sur les propriétés quantiques des matériaux peut devenir la base de nouvelles solutions dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Pour que l'intelligence artificielle fonctionne, un ordinateurdoit être capable de reconnaître des schémas dans le monde et d'en apprendre de nouveaux. Les ordinateurs actuels le font à l'aide d'un logiciel d'apprentissage automatique qui contrôle le stockage et le traitement des informations sur un disque dur distinct. Jusqu'à présent, cette technologie, basée sur un paradigme vieux de plusieurs siècles, a fonctionné raisonnablement bien. Cependant, il s'agit d'un processus très énergivore, soulignent les scientifiques.
Des physiciens de l'Université de Nimègue ont étudié, peut-êtresi le matériel fait de même sans avoir besoin de logiciel (logiciel). Ils ont découvert qu'en construisant un réseau d'atomes de cobalt sur du phosphore noir, il était possible de créer un matériau qui stocke et traite les informations de la même manière que le cerveau et, plus étonnamment encore, s'adapte.
En 2018, Hadzhetorian et son équipea montré comment stocker des informations dans un atome de cobalt. En appliquant une tension à un atome, les scientifiques ont provoqué une «inflammation» - l'atome se déplace aléatoirement entre des valeurs de 0 à 1, comme un neurone. Maintenant, ils ont découvert un moyen de créer des groupes de ces atomes et ont constaté que leur comportement imitait le comportement du modèle cérébral utilisé en IA.
En plus d'observer le comportement de l'impulsionneurones, ils ont créé la plus petite synapse connue aujourd'hui. Inconsciemment, ils ont remarqué que les groupes d'atomes ont une propriété adaptative inhérente: leurs synapses ont changé leur comportement en fonction des informations entrantes.
Les scientifiques prévoient d'étendre le système et de construire un plus grand réseau d'atomes et de comprendre pourquoi il se comporte de cette façon.
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