En 2021, Alphabet DeepMind a publié une base de données open source contenant des structures 3D
Maintenant, cette base de données a été étendue à 200 millions et comprend presque toutes les protéines connues de la science.
Aujourd’hui, les scientifiques ont encore du mal à calculerla structure exacte d'une protéine en fonction des acides aminés qui la composent. En règle générale, cela nécessite de consacrer énormément de temps et de puissance de calcul. C’est ce qu’on appelle le problème du repliement des protéines. Les progrès dans ce domaine sont donc relativement lents.
Maintenant, Alphabet a formé une puissante IAesprit profond. Il a été formé sur 100 000 structures protéiques connues. Un tel système, selon les développeurs, peut prédire les structures de millions d'autres protéines. Chacun a pris des minutes ou des secondes pour déterminer, pas des mois ou des années.
Maintenant, DeepMind a publié un nouveau massifmise à jour de la base de données. Maintenant, il comprend environ 214 millions de structures d'un million d'espèces. Ce sont presque toutes les protéines actuellement connues de la science. Il est à noter que la base de données aidera à mener des recherches dans le domaine du traitement des maladies, de la création de vaccins et aidera également à résoudre le problème de la résistance aux antibiotiques.
L'intégralité de la base de données, composée de 25 téraoctets de données, peut être téléchargée depuis Google Cloud.
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