Google AI crée une carte des odeurs : les scientifiques utilisent 5 000 molécules et un réseau de neurones

Google AI a développé un modèle d'intelligence artificielle qui fait correspondre la structure des molécules avec leur odeur.

Cela contribuerait apparemment au développement de certains goûts alimentaires ou à la découverte de composés qui repoussent les organismes pathogènes.

Des représentants de Google AI ont également évoqué le projet sur les réseaux sociaux.

Aujourd'hui, nous introduisons la carte tactile,créé à l’aide de l’apprentissage automatique. Il relie des milliers de molécules et leurs odeurs perçues, permettant de prédire les odeurs provenant de molécules invisibles et fournissant un outil potentiel pour résoudre des problèmes de santé mondiaux tels que les maladies transmises par les insectes.

Les exemples les plus célèbres de ces cartes sont associés àla vision des couleurs, y compris la roue chromatique, et des options plus complexes utilisées pour capturer les couleurs en vidéo, selon Google AI dans un communiqué de presse. Il existe plus de 300 récepteurs olfactifs, contrairement aux trois capteurs de couleur de l'œil humain (rouge, vert et bleu). Par conséquent, il est très difficile de créer une carte des odeurs.

En 2019, l'intelligence artificielle de Googledéveloppé un modèle de réseau neuronal graphique (GNN). Pour rappel, il s'agit d'un type de réseau de neurones qui fonctionne directement avec la structure d'un graphe. Une application typique de GNN est la classification des nœuds.

Maintenant, le réseau Google AI a commencé à explorer des milliers dedes exemples de molécules diverses associées à des noms d'odeurs tels que "viandé", "floral" ou "mentholé". L'objectif est d'apprendre à rechercher la relation entre la structure d'une molécule et la probabilité qu'elle porte une étiquette olfactive particulière.

En conséquence, les ingénieurs créent une carte quirelie la structure d’une molécule à l’odeur qu’elle émet. Le réseau neuronal mesure également la proximité des molécules les unes par rapport aux autres en termes d’odeur. Au total, les scientifiques ont utilisé plus de 5 000 molécules provenant de deux ensembles de données différents sur le goût et l’odeur.

De plus, dans une étude distincte menée par des collèguesMainland a utilisé un réseau de neurones pour créer une carte reliant les structures moléculaires des composés qui repoussent les moustiques à la façon dont les insectes répulsifs perçoivent les odeurs.

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