Une équipe de chercheurs de l'Université de Buffalo a utilisé des écouteurs et un système d'intelligence artificielle
Le système EarHealth utilise des écouteurs intra-auriculaires avec un crochet de microphone orienté vers l'intérieur.
Photo : Université de Buffalo
Le système EarHealth utilise un ensembleCasque Bluetooth avec microphones orientés vers l’intérieur. Ils sont connectés à une application pour smartphone. Il envoie un signal sonore dans l’oreille, puis des microphones enregistrent la façon dont il rebondit dans les conduits auditifs. Tout cela permet au système de créer un profil de la forme unique de l’oreille interne de chaque utilisateur.
Les lectures sont prises lorsque l'utilisateur est en bonne santé,pour comprendre quelle est la structure d'une oreille saine. Le même test est ensuite effectué périodiquement pour rechercher des changements. Dans un essai sur des humains impliquant 92 volontaires, le système a diagnostiqué trois maladies courantes qui modifient la géométrie de l'oreille simplement en vérifiant les changements dans l'oreille interne avec une précision de 82,6 %.
Les chercheurs ont identifié quatre différentsétats qui modifient le signal audio renvoyé de manière à ce que le système d'apprentissage en profondeur puisse reconnaître et diagnostiquer la pathologie avec une précision de plus de 80 %.
Photo de : Université de Buffalo
Le casque enregistre trois états :blocages de cérumen, ruptures de tympans et otites moyennes. Dans de nombreux cas, le système les a identifiés bien avant qu'ils ne deviennent un problème grave.
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