Des astronomes de l'Université de Pennsylvanie et des collègues d'autres pays ont noté qu'une carte avait déjà été créée
La matière noire en astronomie et cosmologie, eten physique théorique, forme de matière qui ne participe pas à l'interaction électromagnétique et est donc inaccessible à l'observation directe. Il représente environ un quart de la masse-énergie de l'Univers et ne se manifeste que dans l'interaction gravitationnelle.
Dans leur nouveau travail, les chercheurs ont utiliséun ensemble de modèles de galaxies Illustris-TNG, qui contient des données, notamment de la matière noire, sur la base desquelles l'IA a été entraînée. Le résultat fut un modèle capable de prédire la répartition des amas de matière noire dans l’Univers. En appliquant le modèle aux données du catalogue galactique Cosmicflow-3, les chercheurs ont obtenu une carte de la répartition de la matière noire.
La carte de nos modèles ne correspond pas parfaitementdonnées de simulation, mais nous pouvons toujours reconstruire des structures très détaillées. Nous avons constaté que l'inclusion du mouvement des galaxies (leurs vitesses radiales) en plus de leur distribution améliorait considérablement la qualité de la carte et nous permettait de voir ces détails.
Texte de recherche
En conséquence, les auteurs ont découvert que cette questionrelie les galaxies voisines avec des structures invisibles ressemblant à des filaments, des sortes de ponts de matière noire. Étudier la relation entre la distribution de la matière noire et d'autres données nous aidera à comprendre la nature de la matière noire.
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