Chercheurs du Buck Institute for Aging Research, de Google Health et de l'hôpital Zuckerberg San Francisco
Modifications mineures des capillaires rétinienspassent souvent inaperçus, mais ils peuvent être détectés à l'aide d'un réseau de neurones entraîné, expliquent les scientifiques. Auparavant, les chercheurs de Google ont développé des modèles pour prédire la rétinopathie diabétique à partir d'images rétiniennes et les ont utilisés pour détecter au moins 39 maladies oculaires.
Pour estimer l'âge, les chercheurs ont formé cemodèle basé sur un ensemble de données comprenant des observations dynamiques pour plus de 100 000 patients. Le modèle fini a été testé sur des images rétiniennes de 64 000 personnes obtenues auprès de la biobanque britannique.
L'étude a montré une forte corrélation entreeyeAge âge estimé et âge chronologique. Cependant, les résultats montrent un taux prédictif positif plus précis pour deux visites consécutives à des individus, plutôt que pour des individus aléatoires appariés selon l'âge.
Les résultats montrent que potentiellement moins dedans un an, nous serons en mesure de déterminer la trajectoire de vieillissement avec une précision de 71 %, en notant des changements notables dans les yeux des personnes sous traitement, fournissant une évaluation valide de la thérapie géroprotectrice.
Sara Ahadi, co-auteur et ancienne chercheuse Google
Les chercheurs notent qu'actuellementL'évaluation du vieillissement utilise une méthode d'évaluation phénotypique de l'âge basée sur l'analyse de biomarqueurs sanguins. Cette méthode a été largement utilisée, mais elle n'est pas bien adaptée pour évaluer les changements à court terme. Au contraire, les vaisseaux sanguins les plus fins de la rétine enregistrent tous les changements dans le corps et ne dépendent pas de l'apport alimentaire ou des maladies infectieuses. Avec d'autres outils, ils peuvent être utilisés pour évaluer les effets des thérapies anti-âge.
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